@文心快码hive string to map 文心快码 在Hive中,将string类型的字段转换为map类型,可以通过内置的str_to_map函数实现。下面我将详细解释这个过程,并提供相应的代码示例。 1. 理解需求 在Hive中,有时我们需要将存储为字符串的键值对集合转换为map类型,以便进行更高效的查询和分析。str_to_map函数正是为此设计的...
map<string,string> str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2]) Splits text into key-value pairs using two delimiters. Delimiter1 separates text into K-V pairs, and Delimiter2 splits each K-V pair. Default delimiters are ',' for delimiter1 and '=' for delimiter2. 案例1: hive> > sel...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01(...
str_to_map(string str,string delimiter1,string delimiter2) 1. string str:需要转换为字典的字符串。 string delimiter1:键和值之间的分隔符。 string delimiter2:每对键值对之间的分隔符。 例如,假设我们有一个字符串'apple:1,orange:2,banana:3',我们可以使用str_to_map函数将其转换为字典: SELECTstr_to...
str_to_map(string str,string keyValueDelimiter,string entryDelimiter) 1. 其中: str: 输入的字符串。 keyValueDelimiter: 键与值之间的分隔符。 entryDelimiter: 键值对之间的分隔符。 例如,一个包含信息的字符串格式如下: "key1:value1;key2:value2;key3:value3" ...
CREATETABLEcomplex(c1ARRAY<INT>,c2MAP<STRING,INT>,c3STRUCT<a:STRING,b:INT,c:DOUBLE>,c4UNIONTYPE<STRING,INT>); 通过下面的SELECT语句查询相应的数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTc1[0],c2['b'],c3.c,c4FROMcomplex ...
map deductions u001 {"ded-k02":"20.02","ded-k03":"30.03","ded-k01":"10.01"} 3>. 最终插入复杂表的SQL with deds as ( select name,str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',dedkey,cast(dedval as string))),",",":") deductions from test.emp group by name )...
create table address (addressid int, province string, city string) row format delimited fields terminated by ','; 创建address.txt文件,内容如下: 代码语言:txt AI代码解释 1,guangdong,guangzhou 2,guangdong,shenzhen 3,shanxi,xian 4,shanxi,hanzhong ...
Hive map阶段缓慢,优化过程详细分析 Hive支持多种压缩格式,有的压缩格式支持split,而有的并不支持,比如LZO。当不支持split的时候,数据块有多大,Hive的map任务就得处理多大,而Hive表的分区数据有可能存在不均衡的现象,就会导致有的map快,有的map慢。当遇到LZO格式的时候,最好的方式是建立索引,可以加快处理速度。
title Hive Map to String Transformation Journey section Step 1: Create Table Create a table with Map data type: 5: Me section Step 2: Insert Data Insert test data into the table: 5: Me section Step 3: Transform Map to String Query to transform Map to String: 5: Me ...