cast(str_to_map(string_column, ',' , ':') as map<string,long>) as map_column from the_table 1. 2. 3. 4. 其中 string_column的数据示例:A:1,B:2,C:3,D:4,E:5
str_to_map(string str,string delimiter1,string delimiter2) 1. string str:需要转换为字典的字符串。 string delimiter1:键和值之间的分隔符。 string delimiter2:每对键值对之间的分隔符。 例如,假设我们有一个字符串'apple:1,orange:2,banana:3',我们可以使用str_to_map函数将其转换为字典: SELECTstr_to...
语法: locate(string substr, string str[, int pos]) 说明:返回字符串 substr 在 str 中从 pos 后查找,首次出现的位置 字符串格式化函数:printf 字符串转换成map函数:str_to_map base64解码函数:unbase64(string str) 字符串转大写函数:upper/ucase 字符串转小写函数:lower/lcase 去空格函数(去除字符串两边...
存贮map字段必须用 map<string,string>存储 DROPTABLEIFEXISTStmp.tmp_str_to_map;CREATETABLEIFNOTEXISTStmp.tmp_str_to_map ( uid string comment'客户号', date_label map<string,string>comment'map字段'); 取用map里的字段,用[""]即可 可以直接转换取用,而不需要存储字段...
先来看几个map类型的数据操作方式: --一个泛型的map, 只要给定的值类型正确,就会得到正确类型的map了--map<string,string>, map<string,double>, map<string,int>map('k','v1'); map('k', v1); map('k', v1);--将字符串转换为map形式,需要自行定义明确的分隔符--注意,json并不能很好地转换为...
方案一:利用拼接的方式构造map类型 方案二:利用if判断表达式+聚合收敛 -- 方案一,利用拼接的方式构造map类型selectstat_date,event_list['test1']astest1_cnt,event_list['test2']astest2_cntfrom(selectstat_date,str_to_map(concat_ws(',',collect_list(concat_ws(':',event_name,cast(event_cntasstring)...
str_to_map(String text,String delimiter1,String delimiter2) 使用两个分隔符将文本拆分成键值对。Delimiter1将文本分成k-v对,Delimiter2分割每个k-v对。对于delimiter1的默认值是',',delimiter2的默认值是'='. selectstr_to_map('abc:11&bcd:22','&',':') ...
create table test ( level map<string,string> ) row format delimited COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '&' map keys terminated by '='; Now I am using below sql to load data. insert overwrite table test select str_to_map(concat('level1=',c1,'&','level2=',c2,'&','level3=',c3,'&...
str_to_map用两个分隔符将文本拆分为key-value键值对 用法:str_to_map(text, delimiter1, delimiter2)第一参数为拆分文本,第二参数为拆分key-values,第三参数把key-values拆分为key和value,返回值类型map 例如: select str_to_map('a:1,b:2,c:3,d:4',',',':') --返回:{"b":"2","a":"1"...
map<string,string> str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2]) Splits text into key-value pairs using two delimiters. Delimiter1 separates text into K-V pairs, and Delimiter2 splits each K-V pair. Default delimiters are ',' for delimiter1 and '=' for delimiter2. ...