Hive中的map是一种复杂数据类型,用于存储键值对集合。map中的键和值可以是基础类型或复合类型。map的语法通常如下: sql map<key_type, value_type> 其中,key_type和value_type分别表示键和值的类型。 3. 编写Hive SQL语句,将string类型字段转换为map类型 使用str_to_map函数可以将string类型的字段转换...
stringLength)) { needsQuoted = false; StringBuilder buf = new StringBuilder((int)((double)x.length() * 1.1D)); buf.append('\''); for(int i = 0; i char c = x.charAt(i); switch(c) { case '\u0000': buf.append('\\'); buf.append('0')...
CREATE TABLE employees (name STRING,salary FLOAT,subordinates ARRAY,deductions MAP,address STRUCT)PARTITIONED BY (country STRING, state STRING); 1. 当用户选择的列是集合数据类型时,Hive会使用JSON 语法应用于输出。subordinates 列为一个数组,其值使用一个被括在 内的以逗号分隔的列表进行表示。注意,集合的...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01(...
Map操作方法通常用于将一列数据映射到另一列,或者将一列数据转换为多列数据。这些操作可以基于数据的值进行条件判断,或者使用内置函数和表达式进行计算和转换。 在HiveSQL中,Map操作方法的语法如下: ``` MAP(expression1, expression2 [, expression3, ...]) ``` 其中,expression1为键的表达式,expression2为值的...
Hive能够提供将简单SQL转换成MR任务进行运行,极大的降低了其入门成本,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,但相比于Oracle、MySQL等关系型数据库,Hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据开发时候,一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行的方式调用...
限于篇赋,这两点在后续的SQL实战中再做详细介绍。 返回类型 函数 描述 备注 string concat(string|binary A, string|binary B...) 字符串拼接 string concat_ws(string SEP, string A, string B...) 与concat()类似,但使用指定的分隔符 concat_ws(';', '1', '2', '3') -- '1;2;3' string ...
Hive是一个数据仓库基础的应用工具,在Hadoop中用来处理结构化数据,它架构在Hadoop之上,通过SQL来对数据进行操作,了解SQL的人,学起来毫不费力。 Hive 查询操作过程严格遵守HadoopMapReduce的作业执行模型,Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上,Hadoop 监控作业执行过程,然后返回作...
存贮map字段必须用 map<string,string>存储 DROPTABLEIFEXISTStmp.tmp_str_to_map;CREATETABLEIFNOTEXISTStmp.tmp_str_to_map ( uid string comment'客户号', date_label map<string,string>comment'map字段'); 取用map里的字段,用[""]即可 可以直接转换取用,而不需要存储字段...