Hive中的map是一种复杂数据类型,用于存储键值对集合。map中的键和值可以是基础类型或复合类型。map的语法通常如下: sql map<key_type, value_type> 其中,key_type和value_type分别表示键和值的类型。 3. 编写Hive SQL语句,将string类型字段转换为map类型 使用str_to_map函数可以将string类型的字段转换...
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注意,集合的字符串元素是加上引号的,而基本数据类型STRING的列值是不加引号的。 hive> SELECT subordinates FROM employees;["Mary Smith", "Todd Jones”] ["Bill King"] 1. deductions列是一个MAP,其使用JSON格式来表达map,即使用一个被括在{...}内的 以逗号分隔的键:值对列表进行表示: hive> SELECT d...
Map操作方法通常用于将一列数据映射到另一列,或者将一列数据转换为多列数据。这些操作可以基于数据的值进行条件判断,或者使用内置函数和表达式进行计算和转换。 在HiveSQL中,Map操作方法的语法如下: ``` MAP(expression1, expression2 [, expression3, ...]) ``` 其中,expression1为键的表达式,expression2为值的...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01...
Hive sql常用函数公式整理 一、日期时间函数 1.日期格式转化 date_format(active_date,'%Y-%m') ——2020-01 year(active_date)*100 + month(active_date) —— 202001 date_format(active_date,"yMM") ——202001 其他日期格式: yyyymmdd, 年月日;...
AST Tree生成后由于其复杂度依旧较高,不便于翻译为mapreduce程序,需要进行进一步抽象和结构化,形成QueryBlock。 QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元,包括三个部分:输入源,计算过程,输出。简单来讲一个QueryBlock就是一个子查询。 QueryBlock的生成过程为一个递归过程,先序遍历 AST Tree ,遇到不同的 Token 节点(...
Hive 炸裂函数 explode(map<string,string>) 宽表转高表SQL: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 select slice_id, user_id, shop_id, 'user_stats_public' as table_code, explode(kv) as (field_code,field_value) from ( select user_id, -1 as shop_id, abs(hash(user...
Hive能够提供将简单SQL转换成MR任务进行运行,极大的降低了其入门成本,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,但相比于Oracle、MySQL等关系型数据库,Hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据开发时候,一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行的方式调用...
map_to_string(map) 1. 3.1 示例 假设我们有一个表user_data,其中有一个字段user_info是 Map 类型,记录了用户的属性,如性别、年龄等信息。我们可以使用下面的代码将这些 Map 类型的数据转化为字符串。 SELECTuser_id,map_to_string(user_info)ASuser_info_strFROMuser_data; ...