2. 编写Hive SQL语句进行转换 你可以使用str_to_map函数,该函数可以将一个特定格式的字符串解析为Map类型。以下是一个示例代码: sql SELECT str_to_map(string_column, ',', ':') AS map_column FROM your_table; 在这个例子中: string_column是包含键值对字符串的列名。 your_table是包含该列的表名。
将断点断至mysql-connector-java(也就是我们熟知的JDBC驱动包)的ClientPreparedQueryBindings.setString.这里就是参数设置的地方。 看一下算法: AI检测代码解析 String parameterAsString = x; boolean needsQuoted = true; if (this.isLoadDataQuery || this.isEscapeNeededForString(x, stringLength)) { needsQuo...
首先,我们需要使用 TRANSFORM 函数将字符串数据转换为 MAP 类型。TRANSFORM 函数语法如下: sql复制代码TRANSFORM (input_expression, transform_function[, ...]) 其中,input_expression 表示输入表达式,可以是一个列名或表达式;transform_function 表示应用于输入表达式的转换函数。 在这个问题中,我们可以使用 REGEXP_REPL...
hive将string转换成map hive 转string 之前的文章中我们提到了Hive是Hadoop生态系统中的重要的成员之一,允许用户使用类似SQL的方式,很方便地进行离线数据的统计分析。本节我们就在Hadoop集群的基础上进行Hive的安装与配置。 环境和软件版本说明 AI检测代码解析 系统:MacOS 终端:iterms2 + zsh Hadoop: hadoop-2.6.0-cd...
这种实现方式很好的利用了MapReduce的排序,节省了reduce阶段去重的内存消耗,但是缺点是增加了shuffle的数据量。 需要注意的是,在生成reduce value时,除第一个distinct字段所在行需要保留value值,其余distinct数据行value字段均可为空。 SQL转化为MapReduce的过程 ...
7:启动好hive可以查看数据库(show databases;),创建数据库(create database test;),删除数据库(drop databasetest;),使用数据库(use test;),创建数据表(create table tb_user(id int,name string);),将数据传输到hadoop分布式集群上面: 创建vim tb_user文件,写上几行数据: ...
Hive表将查询的工作转换成MapReduce程序执行,执行完成后返回成功的标志。我们查询表studentnotmp: 4、在创建Hive表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 格式(CTAS): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEIFNOTEXISTStablename1...ASSELECT... ...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01...
Hive 炸裂函数 explode(map<string,string>) 宽表转高表SQL: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select slice_id, user_id, shop_id, 'user_stats_public' as table_code, explode(kv) as (field_code,field_value) from ( select user_id, -1 as shop_id, abs(hash(user_id) %...