Hive 是一个数据仓库软件,它建立在 Hadoop 之上,允许用户使用 SQL 查询来管理大型数据集。Hive 能够将 SQL 查询转换为 MapReduce 作业,以便在 Hadoop 集群上并行处理数据。以下是 Hive 如何将 SQL 查询转换为 MapReduce 作业的基本原理和过程: 1. Hive 将 SQL 查询转换为 MapReduce 作业的基本原理 Hive 使用解...
set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; -- reduce 设置的是 Container 的内存上限,这个参数由 NodeManager 读取并进行控制,当 Container 的内存大小超过了这个参数值,NodeManager 会负责 kill 掉 Container set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx6144m; -- reduce Java 程序可以使用的最大堆内存数,要小于 mapreduce...
Hive将SQL转化为MapReduce的过程: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree; 遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock; 遍历QueryBlock,翻译为执行操作树OperatorTree; 逻辑层优化器进行OperatorTree变换,合并不必要的ReduceSinkOperator,减少shuffle数据量; 遍历OperatorTree,...
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础构架，它利用简单的SQL语句(简称HQL)来查询、分析存储在HDFS中的数据，并把SQL语句转换成MapReduce程序来进行数据的处理。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句...
Hive可以快速实现简单的MapReduce统计,主要是通过自身组件把HiveQL转换成MapReduce任务来实现的。 Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程 当用户向 Hive 输入一段命令或查询(即 HiveQL 语句)时,Hive 需要与 Hadoop 交互工作来完成该操作。 该命令或查询首先进入到驱动模块,由驱动模块中的编译器进行解析编译,并由优...
3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低,...
1)、解析器(SQL Parser):将SQL字符串转换成抽象语法树AST(3.X版本之后,转换成一些stage),这个步骤一般是由第三方工具库完成 2)、编译器(Physical Plan):将AST(3.X版本之后,转换成一些stage)生成逻辑执行计划 3)、优化器(Query Optimizer):对逻辑执行计划进行优化 ...
在实际应用中,我们主要通过编写HiveSQL来对数据进行查询等操作,本文介绍常用的HiveSQL如何转化为MapReduce任务,便于在编写SQL时写出更加高效的代码。 1. hive.fetch.task.conversion参数 在Hive中,有些简单任务既可以转化为MR任务,也可以Fetch抓取,即直接读取table对应的存储目录下的文件得到结果,具体的行为取决于Hive的...
Hive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。 Hive直接访问存储在HDFS中或者HBase中的文件,通过 MapReduce、Spark或 Tez 执行查询。 我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可...