步骤2:使用Hive内置函数进行转换 一旦我们明确了输入的格式,我们就可以使用Hive内置的split()和map()函数来将字符串转换为Map类型。以下是具体的实现代码: -- 假设我们的原始字符串在某张表中,列名为 `key_value_string`WITHstring_dataAS(SELECT'key1:value1,key2:value2,key3:value3'ASkey_value_string)SELEC...
在Hive中,我们可以使用内置函数map将键值对数组转化为map类型。下面是相应的代码: SELECTmap(key_value[0],key_value[1],key_value[2],key_value[3],...)ASmap_columnFROM(SELECTexplode(key_value_array)ASkey_valueFROM(SELECTregexp_extract_all(map_string,'(?<key>[^,:]+):(?<value>[^,:]+)'...
sql复制代码 LATERAL VIEW EXPLODE(map_column) table_alias AS column_name; 其中,map_column 表示包含 MAP 类型数据的列名;table_alias 表示展开后的表格别名,在查询中需要使用;column_name 表示展开后的列名,在查询中需要使用。 在这个问题中,我们可以使用多个 LATERAL VIEW EXPLODE 语句将 MAP 类型的数据逐层展...
str_to_map函数也会去重,如果传入的键值对有重复,只保留一个。如果还是要传入重复的键值对,可以用下面的函数: regexp_replace(concat('{"',cast( concat_ws(',',collect_list(concat_ws(':',寄件省份,cast(件量asstring)))asstring),'"}'),',','","')ascomplaintDetail...
在Hive命令行工具中运行上述代码,结果如下,注意到reducer为0,原因是示例的表很小,Hive默认将其优化为mapjoin任务,关于mapjoin任务原理可以参考。 当表都较大时,则会按照上图所示流程进行MR任务。 2.2 GROUP BY JOIN任务转化为MR任务的流程如下: Map:生成键值对,以GROUP BY条件中的列作为Key,以聚集函数的结果作为...
1.itoa()：将整型值转换为字符串。 用法itoa(int,char*,int) 即(要转化的整形数，目标字符数组...
map()例如map<string, int> ARRAY 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 Array()例如array Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP...
先来看几个map类型的数据操作方式: --一个泛型的map, 只要给定的值类型正确,就会得到正确类型的map了--map<string,string>, map<string,double>, map<string,int>map('k','v1'); map('k', v1); map('k', v1);--将字符串转换为map形式,需要自行定义明确的分隔符--注意,json并不能很好地转换为...
有一张hive表,分别是学生姓名name(string),学生成绩score(map<string,string>),成绩列中key是学科名称,value是对应学科分数,请用一个hql求一下每个学生成绩最好的学科及分数、最差的学科及分数、平均分数。 表数据如下: 代码语言:javascript 复制 zhangsan|Chinese:80,Math:60,English:90lisi|Chinese:90,Math:80...
CREATETABLEemp(empnoINT,ename STRING,job STRING,mgrINT,hiredateTIMESTAMP,salDECIMAL(7,2),commDECIMAL(7,2),deptnoINT)ROWFORMAT DELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY"\t";-- 分隔符\t 2.2 外部表 外部表在创建表时需要指定文件的存储位置,如果删除外部表时,只会删除元数据不会删除表数据。