collect_map函数是Hive的一个集合函数,用于将多行数据聚合到一个Map类型的数据结构中。它的语法如下所示: collect_map(key_expression,value_expression) 1. 其中,key_expression和value_expression分别是键和值的表达式。在数据聚合过程中,collect_map函数会根据key_expression和value_expression的计算结果,将数据聚合到...
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例子:cast(age as string ) 将int类型的数据转化为了String类型 三,Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set(列转行)。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 collect_set(字段):根据某个字段分组后,把分在一组的数据合并在一起,默认分隔符’,...
(5) map_keys: 返回 map 中的 key (6) map_values: 返回 map 中的 value (7) array_contains: 判断 array 中是否包含某个元素 (8) sort_array: 将 array 中的元素排序 6) 聚合函数 (1) collect_list: 收集并形成 list 集合, 结果不去重 (2) collect_set: 收集并形成 set 集合, 结果去重 6.自...
hive函数--多行数据转化成map类型 最近工作中向别的部门提供接口数据时有这样的需求 将下面的表格形式的数据的后两列输出为map形式 即这个形式: 然后用这个函数处理: str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',a.寄件省份,cast(a.件量asstring)))as寄件省份件量分布 注意...
1、Hive的两张表关联，使用MapReduce怎么实现？如果其中有一张表为小表，直接使用map端join的方式（map端加载小表）进行聚合。如果两张都是大表，那么采用联合key，联合key的第一个组成部分是join on中的公共字段，第二部分是一个flag，0代表表A，1代表表B，由此让Reduce区分客户信息和订单信息；在Mapper中同时...
a","b","c")astype_list,array(1,2,4)asval_list)selectstr_to_map(concat_ws(',',collect_...
Hive Collect是一个用于将MapReduce任务的结果收集到一个数据文件中的操作。在Hive中,Collect操作通常与MapReduce作业一起使用,以便将作业输出的数据保存到HDFS或其他分布式文件系统中。 以下是Hive Collect操作的基本步骤: 编写MapReduce作业:首先,您需要编写一个MapReduce作业,该作业将对Hive表中的数据进行转换和处理。
(3)Collect 收集阶段:在用户编写 map()函数中,当数据处理完成后,一般会调用 OutputCollector.collect()输出结果。在该函数内部,它会将生成的 key/value 分区(调用 Partitioner),并写入一个环形内存缓冲区中。 (4)Spill 阶段:即“溢写”,当环形缓冲区满后,MapReduce 会将数据写到本地磁盘上, ...
Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。 例如,定义表: create table example ( device_id string, login_ip array, user_info map> address struct ) row ...