collect_map函数是Hive的一个集合函数,用于将多行数据聚合到一个Map类型的数据结构中。它的语法如下所示: collect_map(key_expression,value_expression) 1. 其中,key_expression和value_expression分别是键和值的表达式。在数据聚合过程中,collect_map函数会根据key_expression和value_expression的计算结果,将数据聚合到...
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(5) map_keys: 返回 map 中的 key (6) map_values: 返回 map 中的 value (7) array_contains: 判断 array 中是否包含某个元素 (8) sort_array: 将 array 中的元素排序 6) 聚合函数 (1) collect_list: 收集并形成 list 集合, 结果不去重 (2) collect_set: 收集并形成 set 集合, 结果去重 6.自...
使用Hive Collect操作:在MapReduce作业完成后,您可以使用Hive的Collect操作将输出数据收集到一个数据文件中。要执行此操作,请使用以下SQL语句: SELECT collect_list(column_name) FROM table_name WHERE conditions; 复制代码 其中,column_name是您希望收集的列名,table_name是我们要对其执行Collect操作的表名,conditions...
1,explode()的功能是将一行数据转换成列数据,可以用于array和map类型的数据。 用于array的语法如下: select explode(arraycol) as newcol from tablename; 1 explode():函数中的参数传入的是arrary数据类型的列名。 newcol:是给转换成的列命名一个新的名字,用于代表转换之后的列名。
一、开发map与reduce “map类publicclassWordCountMap {publicstaticvoidmain(String args[])throwsException{newGenericMR().map(System.in, System.out,newMapper() { @Overridepublicvoidmap(String[] strings, Output output)throwsException {for(String str:strings){ ...
(2)Map 阶段:承接InputSplit将数据交给用户编写 map()函数处理,并 产生一系列新的 key/value。 Shuffle Shuffle过程 (3)Collect 收集阶段:在用户编写 map()函数中,当数据处理完成后,一般会调用 OutputCollector.collect()输出结果。在该函数内部,它会将生成的 key/value 分区(调用 ...
(System.in,System.out,newMapper(){@Overridepublicvoidmap(String[]strings,Outputoutput)throwsException{for(Stringstr:strings){String[]strs=str.split("\\W+");//如果源文本文件是以\t分隔的,则不需要再拆分,传入的strings就是每行拆分好的单词for(Stringstr_2:strs){output.collect(newString[]{str_...
Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。 例如,定义表: create table example ( device_id string, login_ip array, user_info map> address struct ) row ...
15. 集合去重数:collect_set16. 集合不去重函数:collect_list 十五、表格生成函数Table-Generating Functions (UDTF) 1. 数组拆分成多行:explode2. Map拆分成多行:explode 发布于 2021-05-11 15:43 内容所属专栏 大数据开发之HIVE篇 HIve基础知识的总结、工作中难点汇集、面试题集 订阅专栏...