LEFT SEMI JOIN本质上就是IN/EXISTS 子查询的表现。 LEFT SEMI JOIN的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在ON子句中设置过滤条件,在WHERE子句、SELECT子句或其他地方都不行。 因为left semi join是in(keySet)的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下left semi jo...
hive中 exists的底层实现为left semi join。 验证: 对比发现执行计划一样,都是left semi join实现。 且,left semi join前,会对t2表group by; explainselectt1.*fromt1leftsemijoint2ont1.id=t2.id; explainselectt1.*fromt1whereexists(select1fromt2wheret1.id=t2.id); 初步结论 所以如果使用exists或lef...
sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。 (1)重要的放在前面,union和full join on的区别,“full join on 列合并和 union 行合并”: 1) full join...
Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联,还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN,但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。 注意:Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定,不能在Where中指定,否则就会先做笛卡尔积,再过滤。 数据准备: 1. hive>; 2. OK 3. id string 4. name string 5....
LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS子查询的一种更高效的实现。以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。但需注意: JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。
left semi join LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 先看SQL中 IN 和 EXISTS 用法的区别 1. in select*fromAwhereA.idin(selectB.idfromB) 它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录....
在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
大多数情况下,这两者的区别不是很明显。如果数据的所有处理都在 Hive 中进行,那么更倾向于选择内部表。但是如果 Hive 和其他工具针对相同的数据集做处理,那么外部表更合适。 一种常见的模式是使用外部表访问存储的 HDFS (通常由其他工具创建)中的初始数据,然后使用 Hive 转换数据并将其结果放在内部表中。 相反,外...
Hive 只支持等值连接(equality joins)、外连接(outer joins)和(left semi joins)。Hive 不支持所有非等值的连接,因为非等值连接非常难转化到 map/reduce 任务。 LEFT,RIGHT和FULL OUTER关键字用于处理join中空记录的情况 LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现 ...