left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段 , 如果 key 足够小还是执行 map join, 如果不是则还是 common join。关于 common join(shuffle join/reduce join)的原理请参考文末 refer。 (2)left semi join 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都...
LEFT SEMI JOIN 等同于 IN ,其原理是 只传递 LEFT SEMI JOIN 中的 KEY 。 所以A LEFT SEMI JOIN B , SELECT 语句中 不能出现B 中的字段。 SELECT a.user_id ,a.sex_id ,b.age FROM data_semi_a AS a LEFT SEMI JOIN data_semi_b AS b ON a.user_id = b.user_id ; 1. 2. 3. 4. 5...
(5)left semi join:左边表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。 (6)cross join:返回两表记录的笛卡尔积。 具体:https://www.cnblogs.com/liupengpengg/p/7908274.html 2、普通join的原理 (1) reduce join:也叫common join 或者 shuffle join 这种join就是两个表的数据量都很大的时候,这时候map执行完...
left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只会出现左表中的记录。 由于连接的右表不会出现,因此不能通过where条件过滤右表记录,只能在on后面加上条件对右表进行过滤。 连接时,右表有重复的连接key值,left semi join后产生结果不重复。 in和exists用法和区...
1. 左半连接(LEFT SEMI JOIN) IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 与JOIN不同的是, 若右表有重复记录, JOIN会出现多条, 而LEFT SEMI JOIN则不会 SELECTa.id ,a.nameFROMdata_A aLEFTSEMIJOINdata_B bON(a.id=b.id) ;---相当于:---SELECTa.id ,a.nameFROMdata_A aWHEREa...
在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS子查询的一种更高效的实现。以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。但需注意: JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。
2.5 Left Smei Join(左半开连接) 只能Select昨天表的内容,也只会输出左边表的内容 代码语言:javascript 复制 SELECT*FROMmy_user uLEFTSEMIJOINmy_order oONu.uid=o.uid; 3. Join优化 在正常生产环境下,上述Join操作虽然通用,但是会很浪费时间,因为不仅需要Map阶段,还需要Reduce阶段整合数据,所以上述Join操作也称...
以LEFT SEMI JOIN 关键字前面的表为主表,返回主表的 KEY 也在副表中的记录。在早期的 Hive 版本中,不支持标准 SQL 中的 IN 或 EXISTS 的功能,可以使用LEFT SEMI JOIN 实现类似的功能。 selecte.*fromemployee eLEFTSEMIJOINsalary sone.user_id=s.userid; ...