LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。 示例 可以改写为 特点 1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤...
1. left semi join 类似in \exists 的功能,但是更高效 a left join b 若1对多,结果集会出现多条数据,但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中,剔除a表中和b表有交集的部分 3. inner join 返回交集部分 4. ful...
LEFT SEMI JOIN:左半开连接会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边表满足ON语句中的判定条件。对于常见的内连接(INNER JOIN),这是一个特殊的,优化了的情况。大多数的SQL方言会通过in...exists结构来处理这种情况。 准备表: create table dcx1107( id bigint ); insert into dcx1107 values(-1); insert in...
left semi join与in的功能基本相同,上面的left semi join案例可以用in达到一样的效果: 当主表与关联表的关联列都存在重复数据时,由于产生笛卡尔积,使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时,往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以你可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 先看SQL中 IN 和 EXISTS 用法的区别 1. in select*fromAwhereA.idin(selectB.idfromB) 它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. ...
在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
Right join 同Left Join相反,两个表左连接时,符合Where条件的右侧表的记录都会被保留下来,而符合On条件的左侧的表的记录才会被保留下来。 Full join Full Join会将连接的两个表中的记录都保留下来。 Left Semi-Join ( exists 语句) SQL Server中有exists语句,类似下面的语句,但是Hive中不支持 Exists语句。 --SQ...
虽然经过测验,hive1.2.1 也支持 in/exists 操作,但还是推荐使用hive的一个高效替代方案:left semi join比如说: select a.id, a.name from a where a.id in (select b.id from b); select a.id, a.name from a where exists (select id from b where a.id = b.id); 应该转换成: select a.id...