而是用LEFT SEMI JOIN 当A表中的记录,在B表上产生符合条件之后就返回,不会再继续查找B表记录了,所以如果B表有重复,也不会产生重复的多条记录。 大多数情况下 JOIN ON 和 left semi on 是对等的,但是在上述情况下会出现重复记录,导致结果差异,所以大家在使用的时候最好能了解这两种方式的原理,避免掉“坑”。
1. left semi join 类似in \exists 的功能,但是更高效 a left join b 若1对多,结果集会出现多条数据,但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中,剔除a表中和b表有交集的部分 3. inner join 返回交集部分 4. ful...
Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 是一种特殊的连接操作,它用于返回左表(LEFT JOIN 左边的表)中与右表有匹配的行,但结果集中只包含左表的列。与普通的 LEFT JOIN 不同,LEFT SEMI JOIN 不会为右表中的每个匹配项生成左表的重复行,而是仅返回左表中满足连接条件的那些行,并且这些行在结果集中只会出现一次。这种操...
(3)因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一条,join 会产生多条,也会导致 left semi join 的性能更高。 (4)left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中...
hive> select * from zz0 left semi join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 写好Hive 程序的五个提示 使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑。但是某些情况下,因为不熟悉数据特性,或没有遵循Hive的优化约定,Hive计算任务会变得非常低效,甚至无法得到结果。一个”好”的...
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现IN/EXISTS 子查询,所以你可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 SELECT a.key, a.value ...
在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
HiveRelMdRowCount实现对Join、SemiJoin、Sort操作符进行逻辑覆盖重写,使这些Operator返回结果计算的更精确了,如Join的实现,计算Join的关系表达式对Join两侧记录数及记录是否重复进行分析返回PKFKRelationInfo对象,此对象主要功能确定Join两侧哪一侧PK side和哪一侧为FK side,选择率和选择率缩放因子,两侧各自记录数和非重复...
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 先看SQL中 IN 和 EXISTS 用法的区别 1. in select*fromAwhereA.idin(selectB.idfromB) 它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. ...
(4)left semi join semi join (即等价于left semi join)最主要的使用场景就是解决exist in。LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 注意,在hive 2.1.1版本中,支持子查询,使用in 和 not in关键字,以下两个SQL都是正确的: ...