这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一条,join 会产生多条,也会导致 left semi join 的性能更高。 (4)left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。因为右表只有 join key 参与关联计算了,而left join on 默认是整个关系模...
Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。 示例 可以改写为 特点 1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此...
2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表的那些列(参见SQL1和SQL2区别)。 3、因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一...
left semi join是in、exists的高效实现。比如,对于如下SQL 代码语言:javascript 复制 select t1.id,t1.name from t1 where t1.idin(select t2.id from t2); 改为left semi join执行: 代码语言:javascript 复制 select t1.id,t1.name from t1 left semi join t2 on t1.id=t2.id; >> MapReduce相关的...
1. left semi join 类似in \exists 的功能,但是更高效 a left join b 若1对多,结果集会出现多条数据,但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中,剔除a表中和b表有交集的部分 ...
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以你可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。
Hive中的in、exists和left semi join 在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个...
left semi join 代替join判断in和exists:hive0.13前不支持在where 中使用in嵌套查询是否exists,使用left semi join代替join。 参数配置上的优化 小表join时尽量开启map join set hive.auto.convert.join=true; -- 版本0.11.0之后,默认是开启状态的,但时不时会把这个配置关闭,所以最好还是手动配置一下 set hive.ma...
LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS子查询的一种更高效的实现。以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。但需注意: JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。