--使用方式一:--使用/*+ MAPJOIN(tbl)*/tbl为表名SELECT/*+ MAPJOIN(my_order)*/u.name,o.orderidFROMmy_user uLEFTOUTERJOINmy_order oONu.uid=o.uid;--方式二:设置hive.auto.convert.join=true,这样hive会自动判断当前的join操作是否合适做map join,主要是找join的两个表中有没有小表。 3.2 Bucke...
如果直接使用join语句,MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表,这样会影响分析SQL语句的执行过程 所以,为了便于分析执行过程中的性能问题,改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询,这样优化器只会按照指定的方式去join 1.2 Index Nested-Loop Join 在上面这个语句里,t1是驱动表,t2...
一、join的优化方法(针对inner join) 1、多表链接时,每个on子句中都使用相同的链接键的话,只会产生一个MapReduce job 2、表从左到右保持递增; 3、map-side join 二、排序的优化方法 1、order by 2、sort by 3、distribute by 4、cluster by 三、本地模式 四、并行模式 五、严格模式 1、禁止全表扫描(...
hive小表left join大表如何优化 inner join大表和小表 网友1: 复习一下in 语法: 一般来讲in是对外表和内表作Hash Join,而exist是对外表和内表做了一个nested loop,也就是说,对于exist,针对外表(需要遍历其所有内容)需要遍历的每一行,都会对内表进行一次查询,因此如果外表和内表大小相当,in和exist在性能的差...
此篇文章讲解HiveJoinAddNotNullRule优化规则,此优化规则Rule主要功能是将SQL语句中Inner Join关联时,出现在关联条件中的字段存在为null可能的字段,都加上相应字段 is not null条件限制。 当然在onMatch函数中,也会对优化规则是否可应用莫RelNode做了更多的限制,也不是对所有在On关联条件中应用的字段都会默默地加上IS...
hive查询优化: 1、join优化: hive.optimize.skewjoin=true;如果是join过程中出现倾斜 应该设置为true; set hive.skewjoin.key=100000; 这个是join的键对应的记录条数,超过这个值则会进行优化; 2、mapjoin优化 set hive.auto.convert.join=true; hive.mapjoin.smalltable.filesize默认值是25mb; ...
如何使用join使用子查询来优化查询? 使用IN over INNER JOIN进行SQL查询优化 Hive: LEFT JOIN与JOIN在ON子句中使用filter得到不同的结果 使用JOIN(大表性能)Postgresql进行更新? 在大表上使用join更新-性能提示? 已使用optim优化的性能分析函数 如何优化mySQL以使用JOIN而不是嵌套IN查询? Pyspark:使用dataframe在hive分...
1. 对于 inner join , full outer join : 1. 条件写在on后面,还是where后面,都会触发 谓词下推 2. 对于 A表 left outer join B表 : 1.A表条件写在on后面 且 B表条件 写在where后面 2.A表条件,B表条件 都写在where后面 3. 对于 A表 right outer join B表 : ...
1. [inner] join 内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id;2. left [outer] join 左外连接：Join操作符左边表中所有记录将会被返回，不符合关联条件的记录将被置为null。select t1.id,t1....
Hive进阶篇(八)Hive查询调优* 一、JOIN优化 1.Reduce Side Join 在Reduce中做Join 2.Map Join 在Map阶段就Join好,省略了Reduce阶段 分桶介绍 分桶的前提是数据不倾斜 分桶后的两张表进行Join要比这两张大表直接进行Join高效 一般文件