1. [inner] join 内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id;2. left [outer] join 左外连接：Join操作符左边表中所有记录将会被返回，不符合关联条件的记录将被置为null。select t1.id,t1....
left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。 通俗的理解:关键字前面的表是主表,两个表与on条件字段做交集,并返回前面表中的记录 6.cross join(笛卡尔积关联) 返回两个表的笛卡尔积结果,无需指定关联键;这似乎与inner join相同, 在SQL标准中定义的是cross join,cross join就是无...
from employee e full join employee_address e_a on e.id =e_a.id; 05Hiveleft semi join 左半开连接(LEFT SEMI JOIN)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边的表满足ON语句中的判定条件。 从效果上来看有点像inner join之后只返回左表的结果。 --5、left semi join select * from employee e left ...
hive join 主要包括join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)、left semi join(左半连接)、map side join(map端连接)六种用法,其中inner join 和 join等价,left outer join 和 left join等价,right outer join 和 right join 等价,full outer join 和 full join等价。 正...
select e.id,e.name,e_a.city,e_a.streetfromemployee e full join employee_address e_a on e.id=e_a.id; 05 Hive left semi join 左半开连接(LEFT SEMI JOIN)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边的表满足ON语句中的判定条件。 从效果上来看有点像inner join之后只返回左表的结果。
1）内关联（JOIN） 只返回能关联上的结果。SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ON (a.id = b.id);（INNER可以省略）0: jdbc:hive2://hadoop1012:10000> SELECT a.id, a.name,b.age FROM student a INNER JOIN studentssb b ON (a.id = b.id);+---+...
hive中常用的join有:inner join、left join 、right join 、full join、left semi join、cross join、mulitiple 在hive中建立两张表,用于测试: hive> select * from rdb_a; OK 1 lucy 2 jack 3 tony hive> select * from rdb_b; OK 1 12
数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表。以下是它们的共同点: 1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join...
左半开连接(left semi-join)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边表满足on语句中的判断条件,对于常见的内连接(inner join)来说,这是一个特殊的、优化了的情况,大多数的SQL方言会通过in ...exists结构来处理这种情况。但hive不支持,我们就可以使用left semi-join 方式: ...
hive中的join仅支持等值join,也就是说,join on 中的on里边表之间的连接条件只能是=,不能是<,>等符号。此外,on中的等值连接之间只能是and,不能是or. （如果在on 里添加非表之间的条件可以是非等号）1.inner join(内连接)内连接,将保留仅两个连接的表中存在符合连接条件的数据,并返回两个表中都有的信息内部...