1、普通的join(left,inner等)(common/shuffle/reduce join) 最普通的join,会产生shuffer,且这个会在reduce端做join 2、map join 大小表关联 小表的阈值控制 set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 25123456 ; -- 大约25M 1. (1)写法 select /*+MAPJOIN(b)*/count(1) from a -- 大表 join b -- ...
左半开连接(left semi-join)会返回左边表的记录,前提是其记录对于右边表满足on语句中的判断条件,对于常见的内连接(inner join)来说,这是一个特殊的、优化了的情况,大多数的SQL方言会通过in ...exists结构来处理这种情况。但hive不支持,我们就可以使用left semi-join 方式: select a.* from employee a left s...
1>mapjoin首先会通过本地MapReduce Task将要join的小表转成Hash Table Files,然后加载到分布式缓存中 2>Mapperh会去缓存中读取小表数据来和Big Table数据进行join 3>Map直接给出结果 优点: 没有shuffle/Reduce过程,效率提高 缺点:由于小表都加载到内存当中,读内存的要求提高了 hive中专门有个参数来设置是否自动将...
sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。 (1)重要的放在前面,union和full join on的区别,“full join on 列合并和 union 行合并”: 1) full join...
这和标准SQL刚好相反,标准SQL是从右向左的顺序进行Join操作的。因此在Hive SQL中,我们都是把小表写在左边,这样可以提高执行效率。 Hive支持使用/*+STREAMTALBE*/语法指定哪张表是大表,例如下面的SQL,指定dept为大表。如果不使用/+STREAMTALBE/语法,Hive认为最右边的表是大表。
from employee e left semi join employee_address e_addr on e.id =e_addr.id; --相当于 inner join 只不过效率高一些 select e.* from employee e inner join employee_address e_addr on e.id =e_addr.id; 06Hive cross join 交叉连接cross join,将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数...
hive join 主要包括join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)、left semi join(左半连接)、map side join(map端连接)六种用法,其中inner join 和 join等价,left outer join 和 left join等价,right outer join 和 right join 等价,full outer join 和 full join等价。 正...
左半开连接是内连接的优化,当左边表的一条数据,在右边表中存在时,Hive就停止扫描。因此效率比 join 高。 左半开连接的 select 和 where 关键字后面只能出现左边表的字段,不能出现右边表的字段。 Hive 不支持右半开连接。 2.6、JOIN笛卡尔积 笛卡尔积是一种连接,表示左边表的行数乘以右边表的行数。