--使用方式一:--使用/*+ MAPJOIN(tbl)*/tbl为表名SELECT/*+ MAPJOIN(my_order)*/u.name,o.orderidFROMmy_user uLEFTOUTERJOINmy_order oONu.uid=o.uid;--方式二:设置hive.auto.convert.join=true,这样hive会自动判断当前的join操作是否合适做map join,主要是找join的两个表中有没有小表。 3.2 Bucke...
如果直接使用join语句,MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表,这样会影响分析SQL语句的执行过程 所以,为了便于分析执行过程中的性能问题,改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询,这样优化器只会按照指定的方式去join 1.2 Index Nested-Loop Join 在上面这个语句里,t1是驱动表,t2...
inner join 优化小表驱动大表介绍 在数据库查询中 SELECT * FROM 小表 INNER JOIN 大表 ON 小表.id=大表.id 效率高于 SELECT * FROM 大表 INNER JOIN 小表 ON 小表.id=大表.id 前者时间更短! inner join 原理 AND 小表驱动大表的原因 其实其他join也是这个原理,只是MySQL只对inner join 自动的进行小...
这里整理一下暂时自己可以理解得了的,面试常考的一些优化方法,更深层的希望自己以后可以再补充吧 一、join的优化方法(针对inner join)1、多表链接时,每个on子句中都使用相同的链接键的话,只会产生一个MapRed…
此篇文章讲解HiveJoinAddNotNullRule优化规则,此优化规则Rule主要功能是将SQL语句中Inner Join关联时,出现在关联条件中的字段存在为null可能的字段,都加上相应字段 is not null条件限制。 当然在onMatch函数中,也会对优化规则是否可应用莫RelNode做了更多的限制,也不是对所有在On关联条件中应用的字段都会默默地加上IS...
hive查询优化: 1、join优化: hive.optimize.skewjoin=true;如果是join过程中出现倾斜 应该设置为true; set hive.skewjoin.key=100000; 这个是join的键对应的记录条数,超过这个值则会进行优化; 2、mapjoin优化 set hive.auto.convert.join=true; hive.mapjoin.smalltable.filesize默认值是25mb; ...
1. 对于 inner join , full outer join : 1. 条件写在on后面,还是where后面,都会触发 谓词下推 2. 对于 A表 left outer join B表 : 1.A表条件写在on后面 且 B表条件 写在where后面 2.A表条件,B表条件 都写在where后面 3. 对于 A表 right outer join B表 : ...
Hive进阶篇(八)Hive查询调优* 一、JOIN优化 1.Reduce Side Join 在Reduce中做Join 2.Map Join 在Map阶段就Join好,省略了Reduce阶段 分桶介绍 分桶的前提是数据不倾斜 分桶后的两张表进行Join要比这两张大表直接进行Join高效 一般文件
1. [inner] join 内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。select t1.id,t1.name,t2.age from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id;2. left [outer] join 左外连接：Join操作符左边表中所有记录将会被返回，不符合关联条件的记录将被置为null。select t1.id,t1....
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,用于处理大规模数据集。在Hive中,分区表是一种优化技术,可以提高join操作的性能。 分区表是根据表中...