Hive 自 0.14.0 开始,加入了一项 "Cost based Optimizer" 来对 HQL 执行计划进行优化, 这个功能通过 "hive.cbo.enable" 来开启。在 Hive 1.1.0 之后,这个 feature 是默认开启的, 它可以 自动优化 HQL 中多个 Join 的顺序,并选择合适的 Join 算法。 CBO ,成本优化器,代价最小的执行计划就是最好的执行计划。
1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
select a,0 as b, null as c,d from test group by a,d union all select a, b,null as c ,null as d from test) tmp group by a; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四、Hive job优化 1.并行化执行 hive默认job是顺序进行的,一个HQL拆分成多个job,job之间无依赖关系也没有相互影响可以并行执行 ...
如果Reduce个数为1,则ORDER BY和SORT BY语句的查询结果相同;如果Reduce个数大于1,则SORT BY输出的结果为局部有序。 14、 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY语句 DISTRIBUTE语句结合SORT BY语句可以实现在第一列数据相同时,能够按照第二列数据进行排序,如下所示: hive (hypers)> select * from student distributeby sex ...
Hive hql 语句执行顺序 在hive的执行语句当中的执行查询的顺序: 这是一条hql: select … from … where … group by … having … order by … 执行顺序: from -> where -> select -> group by -> having -> order by … 其实总结hive的执行顺序也是总结mapreduce的执行顺序。
Hive做group by查询,当遇到group by字段的某些值特别多的时候,会将相同值拉到同一个reduce任务进行聚合,也容易发生数据倾斜。 优化方法: (1) 开启Map端聚合 参数设置: (2) 有数据倾斜时进行负载均衡 参数设置: 当设定hive.groupby.skewindata为true时,生成的查询计划会有两个MapReduce任务。在第一个MapReduce 中...
hive group by having用法举例 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了SQL-like的查询语言HQL,用于对大规模数据进行处理和分析。在Hive中,group by和having是两个常用的聚合函数,用于对数据进行分组和筛选。本文将介绍Hive中group by和having的用法及示例。 一、group by概述 group by用于对数据进行分组,它将...
我们本期内容大部分HQL操作都需要依赖如下两张表,具体的数据内容如下: coursestudentSELECT查询语句 SELECT 查询语句比较简单,后面跟要查询的字段,如下所示: hive (hypers)> select name from student; OK name Rose Jack Jimmy Tom Jerry 可以为查询语句中的列和表加上别名,如下所示: ...
1 having是在 group by 分完组之后再对数据进行筛选,所以having 要筛选的字段只能是分组字段或者聚合函数 2 where 是从数据表中的字段直接进行的筛选的,所以不能跟在gruop by后面,也不能使用聚合函数 1.3join连接 INNER JOIN 内连接:只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来 ...
Hive Query Language (HQL)是Hive中用于查询和操作数据的SQL-like语言。它是基于Hive的数据模型和查询引擎构建的,允许用户使用类似于SQL的语法来查询和处理数据。 HQL的语法和常用操作如下: 创建表: CREATE TABLE table_name (column1 data_type,column2 data_type,...) ...