2.3 dense_rank 功能 该函数可以和rank()对照使用,按照指定列排序的顺序输出窗口中的数据的排名,如果值相同时,排名并列,下一个排名是连续递增的,不会出现跳跃情况。即如果前2行的值相同,则前2行并列第1,第3行的排名则为第2。 可以理解为一个为疏松排名(rank),一个为密集排名(dense_rank) 示例 按使用客...
1.1 Hive窗口函数分类 1.2 分析函数语法 1.3 基础数据准备 2.各分组排序类函数的使用 2.1 row_number 2.2 rank 2.3 dense_rank 2.4 percent_rank 2.5 cume_dist 2.6 ntile 1.综述 我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。 已更新第...
(b)dense_rank () over()无分组排序 如下例子,按照pv从高到低排序 Sql:select url,pv, dense_rank() over(order by pv desc) as rn from dw_table_test; 结果: 4 NTILE() over() NTILE(n),属于分析函数,用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值,如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布。
一、排列函数 row_number:无并列排名 dense_rank:有并列排名,并且依次递增 rank:有并列排名,不依次递增 percent_rank:(rank的结果-1)/(分区内数据的个数-1) cume_dist:计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。 NTILE(n):对分区内数据再分成n组,然后打上组号 max、min、avg、count、sum:基于每个partition分...
在Hive中,开窗函数(Window Functions)是一种允许你在查询中对一组行执行计算的函数,而不需要将数据分组到单独的输出行中。开窗函数通常与OVER()子句一起使用,以定义窗口的范围和顺序。 1. 什么是Hive开窗函数 Hive开窗函数允许你在查询结果集中为每一行执行计算,同时保持行的原始顺序和分组。这些函数在数据分析中非...
分别是:Rank(),Dense_rank(),Row_number(), 虽然都是排名函数,但三者间的些许差异很容易让人搞混,在这篇文章中,我将基于hive结合一个学生成绩排名的例子来对这三种排名函数进行解释与辨析。 一、学生成绩表准备 进行学生表的创建以及样例数据的导入
SELECTname,score,RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrankFROMstudents; 输出: 上述示例中,RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名。由于Bob和John拥有相同的得分,因此他们将被分配相同的排名,而下一个排名将被跳过。 dense_rank函数dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被...
数据分析EPHS(11)-详解Hive中的排序函数 本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。 1、数据 先来看一下我们的数据。我们使用spark往hive数据库中写入数据: 代码语言:javascript 复制 importspark.implicits._
1.序号函数:row_number() / rank() / dense_rank()(面试重点) 2.分布函数:percent_rank() / cume_dist() 3.前后函数 lag(expr,n,defval)、lead(expr,n,defval)(面试重点) 4.头尾函数:FIRST_VALUE(expr),LAST_VALUE(expr) 5.聚合函数+窗口函数联合使用 ...
RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位; DENSE_RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位; NTILE:将有序集合平均分配到指定数量的桶中,将桶号分配给每一行,若不能平均分配,则优先分配编号较小的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1;使用时可以根据桶号,选取前或者...