在Hive中,开窗函数(Window Functions)是一种允许你在查询中对一组行执行计算的函数,而不需要将数据分组到单独的输出行中。开窗函数通常与OVER()子句一起使用,以定义窗口的范围和顺序。 1. 什么是Hive开窗函数 Hive开窗函数允许你在查询结果集中为每一行执行计算,同时保持行的原始顺序和分组。这些函数在数据分析中非...
2.3 dense_rank 功能 该函数可以和rank()对照使用,按照指定列排序的顺序输出窗口中的数据的排名,如果值相同时,排名并列,下一个排名是连续递增的,不会出现跳跃情况。即如果前2行的值相同,则前2行并列第1,第3行的排名则为第2。 可以理解为一个为疏松排名(rank),一个为密集排名(dense_rank) 示例 按使用客...
举一个例子:Dense_rank()函数排序可以理解为:每个人先根据成绩高低从左到右坐好座位,座位上根据人数标好连续的序号,成绩相同的人座位的序号都改为成绩相同的第一个人的座位序号,后面的人座位的的序号接着前面的人的序号而改变,不保持原来的序号。 使用Dense_rank()函数根据score字段对stu表进行降序排序的sql语句:...
1.1 Hive窗口函数分类 1.2 分析函数语法 1.3 基础数据准备 2.各分组排序类函数的使用 2.1 row_number 2.2 rank 2.3 dense_rank 2.4 percent_rank 2.5 cume_dist 2.6 ntile 1.综述 我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。 已更新第...
SELECTname,score,RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrankFROMstudents; 输出: 上述示例中,RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名。由于Bob和John拥有相同的得分,因此他们将被分配相同的排名,而下一个排名将被跳过。 dense_rank函数dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被...
Hive 高级函数---开窗函数 测试数据 建表语句 一、排列函数 row_number:无并列排名 dense_rank:有并列排名,并且依次递增 rank:有并列排名,不依次递增 percent_rank:(rank的结果-1)/(分区内数据的个数-1) cume_dist:计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。 NTILE...
在开发过程中经常会遇见排序的场景,比如取top N的问题,这时候row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了,其中,row_number()最为常用。 虽然都可以排序,但是他们之间还有点细微的区别,具体的差异请参阅下面的实例;本文除了这三个函数外,还简单介绍了下NTILE() over()这个函数。
dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名,而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名,可以使用 row_number() 函数。row_number() 函数会为每条记录分配唯一递增的排名,并且不会跳过排名。 lag开窗 使用了LAG函数来获取上一个排名的分数,然后计算当前排名的分差。对于每个班级内的记录...
在Hive中,DENSE_RANK、RANK和ROW_NUMBER都是窗口函数,用于对查询结果集中的行进行排序和分配排名值。它们之间的主要区别在于对相同排名的处理方式。以下是它们的区别,并使用具体数字的例子说明: 假设有一个包含学生成绩的表scores,其中包括学生姓名、科目、分数等列。
RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位; DENSE_RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位; NTILE:将有序集合平均分配到指定数量的桶中,将桶号分配给每一行,若不能平均分配,则优先分配编号较小的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1;使用时可以根据桶号,选取前或者...