OpenCV也对AdaBoost与Haar-like组成的级联人脸检测做了封装,所以一般提及Haar-like的时候,一般都会和AdaBoost,级联分类器,人脸检测,积分图等等一同出现。但是Haar-like本质上只是一种特征提取算法,下面我们只从特征提取的角度聊一聊Haar-like。它一共涉及到3篇经典的论文。 基本haar特征 最原始的Haar-like特征在2002年...
论文题目:基于HOG和Haar-like融合特征的车辆检测 1210063024 杨慧 王保云 申请工程硕士 申请全日制 控制工程 二〇一三年六月 学号 姓名 ** 专业学位类别 类型 专业(领域) 论文提交日期 VehicleDetectionBasedonHOGandHaar-like Features ThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsand ...
车辆检测论文主题(二):感兴趣区域,图像分割,Haar-Like特征,Adaboost算法 热度: 基于新Haar-like特征的多角度人脸检测 热度: [RV]基于AdaBoost 算法的人脸检测 热度: 相关推荐 第44卷第2期 Vol.44No.2 山东大学学报(工学版) JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCE) 2014年4月 Apr.2014 收稿日期:...
A Hybrid Method Using Haar-like and SkinColor Algorithm for Hand Posture Detection Recognition Track,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
P. Viola and M. Jones.在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。论文: P. Viola and M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Rainer Lienhart和Jochen Maydt用对角特征,即Haar-like特征对检测器进行了扩展,论文如下: ...
首先介绍一下Haar-like特征。如下图所示,Haar-like特征是很简单的,无非就是那么几种,首先介绍论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》中提到的三种特征,分为两矩形特征、三矩形特征、对角特征。当然还有很多分类方法,这里先不介绍,下面在继续讲。先介绍如何计算特征。
【OpenCV】基于Adaboost和Haar-like特征人脸识别 毕设算是告一段落,里面用了一点点人脸识别,其实完全是OpenCV自带的,源自两篇论文: P. Viola and M. Jones.Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. R. Lienhart and J. Maydt. An Extended Set of Haar-like Features for Rapid ...
论文列表: 【1】《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》 【2】《Robust Real-Time Face Detection》 【3】《An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection》 【4】《Crytographic Limitations on Learning Boolean Formulae and Finite Automata》 【5】《A ...
算法主要包含以下几个重要部分:首先利用Haar特征描述人脸的共有属性;再使用积分图(Integral Image)对Haar-like特征求值进行加速;然后利用Adaboost 算法训练区分人脸和非人脸的强分类器;最后使用筛选式级联把强分类器级联到一起,提高准确率。总结起来:Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联 (1...
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像...