在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。这可以说是人脸检测史上里程碑式的一笔了,也因此当时提出的这个算法被称为Viola-Jones检测器。又过了一段时间,Rainer Lienhar
首先介绍一下Haar-like特征。如下图所示,Haar-like特征是很简单的,无非就是那么几种,首先介绍论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》中提到的三种特征,分为两矩形特征、三矩形特征、对角特征。当然还有很多分类方法,这里先不介绍,下面在继续讲。先介绍如何计算特征。 图1 三种类...
基于HOG特征提取的车辆检测方法研究 热度: 车辆检测论文主题(二):感兴趣区域图像分割Haar-Like特征Adaboost算法 热度: 单位代码:10293密级: 专业学位硕士论文 论文题目:基于HOG和Haar-like融合特征的车辆检测 1210063024 杨慧 王保云 申请工程硕士 申请全日制
算法主要包含以下几个重要部分:首先利用Haar特征描述人脸的共有属性;再使用积分图(Integral Image)对Haar-like特征求值进行加速;然后利用Adaboost 算法训练区分人脸和非人脸的强分类器;最后使用筛选式级联把强分类器级联到一起,提高准确率。总结起来:Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联 (1...
本发明虽然与基于级联结构的Adaboost Haar‑Like特征目标检测算法相比速度有所降低,但准确率有较明显的提升。 3. 一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法 摘要:本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法,包括:S1、计算训练样本集中的正/负样本的Haar特征和EOH特征的特征...
【OpenCV】基于Adaboost和Haar-like特征人脸识别 毕设算是告一段落,里面用了一点点人脸识别,其实完全是OpenCV自带的,源自两篇论文: P. Viola and M. Jones.Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. R. Lienhart and J. Maydt. An Extended Set of Haar-like Features for Rapid ...
Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》【1】和《Robust Real-Time Face Detection》【2】,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对Ada...
第一部分,使用Harr-like特征表示人脸,使用“ 积分图”实现特征 (javascript:;" \t "_self)数值的快速计算; 第二部分, 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类 (javascript:;" \t "_self)器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; ...
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像...
基于Haar特征概率分布与SVM的人脸检测 华东师范大学 硕士学位论文 基于Haar特征概率分布与SVM的人脸检测 姓名：孟庆涛 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：童卫青 20080501