基于haar-like特征和adaboost分类器表情识别实时系统-信号与信息处理专业论文.docx,摘要在最近十年的计算机视觉研究领域中,关于人脸方向的图像处理及模式识别技术,如人脸检测,人脸跟踪,人脸识别,表情识别,以及不同方向上的头部姿势估计等研究逐渐成为该领域热门话题。
首先介绍一下Haar-like特征。如下图所示,Haar-like特征是很简单的,无非就是那么几种,首先介绍论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》中提到的三种特征,分为两矩形特征、三矩形特征、对角特征。当然还有很多分类方法,这里先不介绍,下面在继续讲。先介绍如何计算特征。 图1 三种类...
2. 一种基于Adaboost Haar-Like特征的SVM目标检测方法 摘要:本发明提供一种基于Adaboost Haar‑Like特征的SVM目标检测方法,该方法采用Haar‑Like特征,通过Adaboost方法将若干个该类特征组成一个强特征分类器,重复按这种方法选取多个强特征分类器,然后将这些强特征分类器的特征值按照一定的顺序组成特征向量,采用SVM方...
Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》【1】和《Robust Real-Time Face Detection》【2】,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对Ada...
单位代码:10293密级: 专业学位硕士论文 论文题目:基于HOG和Haar-like融合特征的车辆检测 1210063024 杨慧 王保云 申请工程硕士 申请全日制 控制工程 二〇一三年六月 学号 姓名 ** 专业学位类别 类型 专业(领域) 论文提交日期 VehicleDetectionBasedonHOGandHaar-like Features ThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsand Te...
参考 1.Haar-like特征提取原理; 2.计算Haar-like特征数目; 3.VJ大神论文; 完 各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。 心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
Haar.Like特征是基于 “块”特征,能够降低计算成 立能对人脸和非人脸样本正确识别的分类器.该算 本.目前常用的Harr.Like特征如图1所示,其特征 法不但有较好的检测效果而且检测速度极快.由于 值是图中黑色像素灰度值之和减去 白色像素灰度 Viola等提出的Boosted级联快速对象检测框架在理 值之和.Harr—Like特征主要...
基于Haar特征概率分布与SVM的人脸检测 华东师范大学 硕士学位论文 基于Haar特征概率分布与SVM的人脸检测 姓名：孟庆涛 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：童卫青 20080501
算法主要包含以下几个重要部分:首先利用Haar特征描述人脸的共有属性;再使用积分图(Integral Image)对Haar-like特征求值进行加速;然后利用Adaboost 算法训练区分人脸和非人脸的强分类器;最后使用筛选式级联把强分类器级联到一起,提高准确率。总结起来:Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联 ...
Rainer Lienhart和Jochen Maydt⽤对⾓特征,即Haar-like特征对检测器进⾏了扩展,论⽂如下: R. Lienhart and J. Maydt. An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection. OpenCV中参考⽂献中⾃带的⼈脸检测算法即基于此检测器,称为“Haar分类器”。引⽤⾃ 确切地说: Haar分类...