基于haar-like特征和adaboost分类器表情识别实时系统-信号与信息处理专业论文.docx,摘要在最近十年的计算机视觉研究领域中,关于人脸方向的图像处理及模式识别技术,如人脸检测,人脸跟踪,人脸识别,表情识别,以及不同方向上的头部姿势估计等研究逐渐成为该领域热门话题。
T字型结构特征.结合 Haar.Like矩形特征描述人脸 纹理的原理 ,文中提出4种类似Haar—Like特征的HaarL·ikeT特征,并将这些 Haar-LikeT特征与现有的Haar-Like 特征一起输入Adaboost分类器进行特征选择,最终构建出分类性能强大的级联分类器并用于人脸检测.人脸检测 实验表明该算法的有效性和优越性 ,其与Haar—Like分类...
特征描述算子,最早由Papageorigiou等用于人脸 板.它主要运用统计分析和机器学习技术寻找人脸 描述.基于像素的人脸检测算法计算成本较高, 和非人脸的相关特性,在大量样本训练的基础上建 Haar.Like特征是基于 “块”特征,能够降低计算成 立能对人脸和非人脸样本正确识别的分类器.该算 本.目前常用的Harr.Like特征如图1...