Haar-like特征提取过程就是利用上面定义的窗口在图像中滑动,滑动到一个位置的时候,将窗口覆盖住的区域中的白色位置对应的像素值的和减去黑色位置对应的像素值的和,得到的一个数值就是haar特征中一个维度。 其中对于窗口C,黑色区域的像素值加和要乘以2,2是为了像素点个数相同而增加的权重。 扩展haar特征 在基本的...
Haar-like算法 当下的人脸检测主要为以下两种方法: 1.基于知识的检测方法:检测器官特征和器官之间的几何关系 2.基于「统计」的检测方法:像素相似性度量 基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。 基于统计的方法则将人脸看...
人脸检测之Haar-like特征提取原理 Haar-like算法 当下的人脸检测主要为以下两种方法: 1.基于知识的检测方法:检测器官特征和器官之间的几何关系 2.基于「统计」的检测方法:像素相似性度量 基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测...