一个haar-like特征在24*24像素图的子检测窗口中的矩形特征数量总计为134736个。 2、积分图: 由于训练样本通常有近万个,并且矩形特征的数量非常庞大,如果每次计算特征值都要统计矩形内所以像素之和,将会大大降低训练和检测的速度。因此引入了一种新的图像表示方法——积分图像,矩形特征的特征值计算,只与此特征矩形...
在本文中着重讨论了Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测算法,该方法使用了Haar-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,采用矩形特征,提高了特征的计算速度。根据人脸区域统计特性筛选出人脸候选区域,采用AdaBoost方法选择少量特征组成强级联分类器,使用了“Cascade’’策略进行模板匹配提高人脸检测速度,取得较好检测...