1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包...
Matlab实现EMD-GWO-SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、SVR时间序列预测,经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机、经验模态分解结合支持向量机、灰狼算法优化支持向量机、支持向量机时间序列预测(完整源码和数据) 模型介绍 EMD-GWO-SVR是一种基于经验模态分解(EMD)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机回归(SVR)的时间序列预测方法。
基本介绍 1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。...
用matlab软件开发,其中emd划分为高频分量,低频分量和残差。用灰狼算法进行寻优,支持向量回归进行预测点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 2023NOC软件创意编程初中组C++复赛 2025-03-14 22:56:10 积分:1 机器学习算法案例实战,python实现.zip 2025-03-14 19:45:31 积分:1 ...
HGWO-SVR:采用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到HGWO(DE-GWO)算法,以优化SVR参数,对风速进行时序预测。matlab版本,有详细中文注释,可根据自己需求方便修改。 ID:4450655249904913
电力负荷序列变化规律多样,具有周期性、非平稳性、随机性等特点,因此采用变分模态分解方法分解负荷序列,得出其不同特性的模态函数分量,进而降低原始数据的复杂程度和模态混叠现象以提高负荷预测的精度,将其代入灰狼优化的支持向量回归机模型,得到最终日负荷预测值.使用VMD-GWO-SVR预测方法在Matlab R2014b软件上对2014...
HGWO-SVR:采用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到HGWO(DE-GWO)算法,以优化SVR参数,对风速进行时序预测。matlab版本,有详细中文注释,可根据自己需求方便修改。
Coding in Matlab2022a with Python3.9 integrated in the environment of Anaconda3, and the machine learning framework is Scikit- based on the Python-3.9 learn framework. 4. Results and Discussion 4.1. PPMCC Analysis of Water Quality Indicators After standardization and normalization of the ...
An easy-to-use MATLAB program (MamLand) for the assessment of landslide susceptibility using a Mamdani fuzzy algorithm. Comput. Geosci. 38 (1), 23-34. [6] Alsariera, Y.A., Alamri, H.S., Nasser, A.M., Majid, M.A., Zamli, K.Z., 2014. Comparative performance analysis of bat...
Ensemble SVR models were developed using the Matlab 8.0 software, with 14 conditioning factors. Model validation is essential in landslide susceptibility mapping; without validation, the technical significance and reliability of the developed models would be compromised (Remondo et al., 2003). Fig. 7a...