简介: Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 灰狼优化算法(GWO),由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感...
EMD-GWO-SVR是一种基于经验模态分解(EMD)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机回归(SVR)的时间序列预测方法。 首先,使用EMD方法对原始时间序列进行分解,得到多个固有模态函数(IMF)。然后,使用GWO算法对每个IMF进行优化,得到最优的SVR模型参数。最后,将所有IMF的预测结果相加得到最终的预测结果。 EMD方法是一种将非线性和...
SVR算法pythonsvrpython 1.项目背景麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中,分为发现者(探索者)和加入者(追随者),发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现...
利用python3.7调用SK-learn库实现预测方法。 2、实验数据 本发明所用的流量数据来自日本MAWI工作组,从2018年3月1日0:0:0至2008年4月1日0:0:0每隔两小时获取到的流量时间序列,共计371条数据,如附图3所示,图3中的横坐标为时间轴,纵坐标代表带宽,曲线上的点表示某一时刻的带宽值。将数据集按7:3分为训练集...
Coding in Matlab2022a with Python3.9 integrated in the environment of Anaconda3, and the machine learning framework is Scikit- based on the Python-3.9 learn framework. 4. Results and Discussion 4.1. PPMCC Analysis of Water Quality Indicators After standardization and normalization of the ...
APG: A novel python-based ArcGIS toolbox to generate absence-datasets for geospatial studies. Geoscience Frontiers, 2021, 12(6): 101232. DOI:10.1016/j.gsf.2021.101232 130. Pereira, C.I., Milanes, C.B., Sarda, R. et al. Challenges at the early stages of the environmental licensing ...
本发明仿真实验采用intelcorei7-4770处理器,8gb内存,操作系统microsoftwindows10。利用python3.7调用sk-learn库实现预测方法。 2、实验数据 本发明所用的流量数据来自日本mawi工作组,从2018年3月1日0:0:0至2008年4月1日0:0:0每隔两小时获取到的流量时间序列,共计371条数据,如附图3所示,图3中的横坐标为时间轴...
VMD-GWO-SVR是一种基于虚拟模型设计(VMD)的机电系统优化设计方法。该方法融合了灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归(SVR)技术,旨在提高机电系统优化设计的效率和准确性。 具体而言,该方法首先将机电系统转化为虚拟模型,并利用GWO算法搜索最优设计方案。接着,利用SVR技术对搜索结果进行预测和优化,以进一步提高系统的性能和...
用matlab软件开发,其中emd划分为高频分量,低频分量和残差。用灰狼算法进行寻优,支持向量回归进行预测点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 2023NOC软件创意编程初中组C++复赛 2025-03-14 22:56:10 积分:1 机器学习算法案例实战,python实现.zip 2025-03-14 19:45:31 积分:1 ...
3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。