简介: Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 灰狼优化算法(GWO),由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感...
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本发明与传统svr方法、ga-svr(利用遗传算法优化svr参数)和de-svr(利用差分进化算法优化svr参数)方法相比,本发明所建立的模型在平均绝对百分比误差(meanabsolutepercentageerror,mape)和均方根误差(rootmeansquarederror,rmse)等性能衡量指标上均具有优势,实验结果表明,本方法具有更好的预测精度和效率。 附图说明 图1为s...
svr=load('result/SVR.mat'); result(svr.T_test,svr.T_sim2,'SVR') gwosvr=load('result/GWO-SVR.mat'); result(gwosvr.T_test,gwosvr.T_sim2,'GWO-SVR') emdsvr=load('result/EMD-SVR.mat'); result(emdsvr.T_test,emdsvr.T_sim2,'EMD-SVR') emdgwosvr=load('result/EMD-GWO-SVR.mat...
VMD-GWO-SVR是一种基于虚拟模型设计(VMD)的机电系统优化设计方法。该方法融合了灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归(SVR)技术,旨在提高机电系统优化设计的效率和准确性。 具体而言,该方法首先将机电系统转化为虚拟模型,并利用GWO算法搜索最优设计方案。接着,利用SVR技术对搜索结果进行预测和优化,以进一步提高系统的性能和...
′输入,再次利用SGWO-SVR方法对SVR预测模型进行优化,得到最终模型TGWO-SVR; S5:利用测试集Ts测试TGWO-SVR模型的性能。 实施例: 为了验证本发明中提出的预测方法有效性,通过仿真实验进行验证。 1、实验平台 本发明仿真实验采用IntelCorei7-4770处理器,8GB内存,操作系统MicrosoftWindows10。利用python3.7调用SK-learn库...
灰狼算法优化的支持向量回归,可以用于预测。 (0)踩踩(0) 所需:7积分 数码管温度温度控制系统-电赛.zip 2025-03-29 20:29:32 积分:1 基于python的词法分析器和语法分析器.zip 2025-03-29 19:41:16 积分:1 C实现单链表的头插法和尾插法来构建单链表.zip ...
The three optimized hybrid models outperformed the SVR model (AUC=0.704, RMSE=0.26689), confirming the ability of metaheuristic algorithms to improve model performance. Keywords: Landslide, Machine learning, Metaheuristic, Spatial modeling, Support vector regression References [1] Achour, Y., Pour...
Therefore, the DE-GWO-SVR model is used to improve the prediction performance of the water quality DO content, which helps to realize the accurate online prediction and timely control of water quality DO content in aquaculture. In this paper, the key parameter, the DO value of water quality ...
1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包...