1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包...
emdsvr=load('result/EMD-SVR.mat'); result(emdsvr.T_test,emdsvr.T_sim2,'EMD-SVR') emdgwosvr=load('result/EMD-GWO-SVR.mat'); result(emdgwosvr.T_test,emdgwosvr.T_sim2,'EMD-GWO-SVR') %% figure plot(svr.T_test,'-r') hold on;grid on plot(svr.T_sim2,'-c') plot(gwosvr....
1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包...
% mapminmax为MATLAB自带的归一化函数 [dataset_scale,ps] = mapminmax(dataset',0,1); dataset_scale = dataset_scale'; train_wine = dataset_scale(1:mtrain,:); test_wine = dataset_scale( (mtrain+1):(mtrain+mtest),: ); %% 利用灰狼算法选择最佳的SVM参数c和g SearchAgents_no=10; % 狼群数...
HGWO-SVR:采用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到HGWO(DE-GWO)算法,以优化SVR参数,对风速进行时序预测。matlab版本,有详细中文注释,可根据自己需求方便修改。 ID:4450655249904913
混合灰狼优化(HGWO,DE-GWO)算法matlab源码 今天学习一个比较新的优化算法,用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到的HGWO(也可以叫DE-GWO)算法。仍然以优化SVR参数为例,需要的同学可以根据需要自己修改源码。 function [bestc,bestg,test_pre]=my_HGWO_SVR(para,input_train,output_ train,input_test,output...
电力负荷序列变化规律多样,具有周期性、非平稳性、随机性等特点,因此采用变分模态分解方法分解负荷序列,得出其不同特性的模态函数分量,进而降低原始数据的复杂程度和模态混叠现象以提高负荷预测的精度,将其代入灰狼优化的支持向量回归机模型,得到最终日负荷预测值.使用VMD-GWO-SVR预测方法在Matlab R2014b软件上对2014...
The AUC values for the SVR-GWO (0.733), SVR-BA (0.724), and SVR-COA (0.738) models indicate their good prediction rates for landslide susceptibility modeling. SVR-COA had the greatest accuracy, with an RMSE of 0.21687, and SVR-BA had the least accuracy, with an RMSE of 0.23046. The ...
Ensemble SVR models were developed using the Matlab 8.0 software, with 14 conditioning factors. Model validation is essential in landslide susceptibility mapping; without validation, the technical significance and reliability of the developed models would be compromised (Remondo et al., 2003). Fig. 7a...
51CTO博客已为您找到关于GWO-SVR的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及GWO-SVR问答内容。更多GWO-SVR相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。