首先,利用GWO算法对BP神经网络的初始权重和偏置进行优化,以提高BP神经网络的收敛速度和预测精度。然后,利用优化后的BP神经网络对时序数据进行回归预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,基于GWO-BP灰狼算法的预测方法在时序回归预测中具有更好的性能和收敛速度。 关键词:GWO-BP灰狼算法;时序回归预测;BP神经网络;...
目录 收起 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码、数据、文档讲解 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 > ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 摘要:BP神经网络在多维回归预测中应用广泛,但是其存在着训练速度慢、易陷入局部最...
1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计 完整程序和数据下载方式:私信博主回复Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测。 function [Alpha_score,Alpha_pos,Convergence_curve]=GWO(SearchAgents_...
GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处...
摘要:BP神经网络在多维回归预测中应用广泛,但是其存在着训练速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于灰狼优化算法和BP神经网络的多维回归预测模型,即GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多维回归预测模型。该模型将灰狼优化算法引入BP神经网络中,以优化BP神经网络的权值和偏置,提高其预测精度和训练速度。实验结...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 ...
简介:GWO-BP分类预测 | Matlab灰狼算法优化BP神经网络分类预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
GWO灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:8345664865169036...
"GWO_BP"可能是代码文件,包含用某种编程语言(如Python、Matlab等)实现的GWO-BP算法,供研究者参考和运行。 GWO-BP是一种将自然界的生存法则应用到机器学习中的实例,它展示了生物智能在解决复杂优化问题上的潜力,对于理解和优化神经网络的性能具有重要的理论和实践价值。
s1、将城市站点出行记录、时间属性、天气属性导入至sqlsever数据库进行预处理,通过matlab2014b对数据进行标准化处理; 对数据的处理主要是通过sqlsever对数据进行筛选整合、插入及改造; 1.数据筛选整合:本发明主要是预测各站点未来一天的共享单车需求量,结合交通公司的调度特点,设定时间间隔为t,并对应划分一天24h/t段,按...