基于数据统计特性的GS-SVM电池峰值功率预测模型 下载积分:2990 内容提示:电力自动化设备ElectricPowerAutomationEquipment0 引言全球经济的快速发展,在提高人民生活水平的同时也增加了社会对能源的需求,进而造成环境问题日益严重。 新能源汽车的应用和推广旨在缓解能源短缺的压力,改善传统燃油汽车存在的废气污染问题,受到了社会...
对实验测试得到的温度,荷电状态,内阻及峰值功率数据进行统计分析,包括测试变量间的相关程度评估和共线性检测,挖掘电池外特性参数与峰值功率数据间的统计关系.在此基础上,提出采用基于网格搜索的支持向量机(GS-SVM)建立电池的峰值功率预测模型.验证结果表明所提模型预测精度高,平均误差仅为3.65%;该模型训练时间短,响应...
同时,svm在二次型寻优过程中要进行大量矩阵运算,使得算法收敛速度慢,svm方法的训练速度是限制它的广泛应用的主要原因,这也是影响svm-Z模型应用的另一个因素。