一种基于EMD分解和SSA-SVM模型的电价预测方法及系统.pdf,本发明公开了一种基于EMD分解和SSA‑SVM模型的电价预测方法及系统,涉及电价预测技术领域,包括获取原始电价数据,对电价数据通过EMD算法进行分解;构建SSA‑SVM模型,应用SSA优化SVM模型中的关键参数,进行预测
1.SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络支持向量机回归预测,多变量输入模型,要求2019及以上版本。2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。3.优化参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZqU
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测,SSA-CNN-SVM多特征输入模型。优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。代码参考:https://mbd.pub/...
电导率两项水质参数指标进行反演.针对支持向量机(SVM)受惩罚系数及核函数参数,以及BP神经网络受权值和阈值影响较大的不足,提出一种利用麻雀搜索算法(SSA)对SVM的惩罚系数、核函数参数及BP神经网络的权值和阈值同时进行迭代寻优的水质反演耦合模型,建立...
基于EOF-SSA-SVM时空模型的地表沉降预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于EOF-SSA-SVM时空模型的地表沉降预测方法说明:本发明提供一种基于EOF‑SSA‑SVM时空模型的地表沉降预测方法:将各监测点的地表沉降时间序...专利查询请上爱企查
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型 1.0e+05 * 7.8696 9.2179 6.5186 预测均方根误差RMSE LSTM VMDSSALSSVM 组合模型 887.1055 960.1001 807.3764 程序设计 完整程序和数据获取方式:私信博主回复时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型(Matlab)。
受全球气候变化影响,台风风暴潮造成的损失显著增加,准确构建高效,合理的损失评估模型对海洋灾害防灾减灾工程具有重大现实意义.使用4组指标构建台风风暴潮指标体系,并通过主成分分析筛选出输入因子.采用麻雀搜索算法优化支持向量机模型对台风风暴潮损失分级和直接经济损失进行评估,与其他优化算法进行比较分析,发现该模型具有更...
Wind power prediction model based on CEEMD and improved SSA-LSSVM 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 为了保证电力系统的安全有效运行和便于调度人员调度,准确的风功率预测就变得极为重要,同时更高精度的预测模型也变为了研究热点。针对传统麻雀搜索算法(SSA)存在着容易出现局部最优解与全局搜索效果较差的...
摘要 本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种基于SSA‑LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型。包括如下步骤:设置参数;初始化种群;适应度函数;开始优化;完成优化。本发明采用SSA算法寻找LCC预测模型参数的全局最优解,将所得到的最优参数组合作为LS‑SVM的参数,有利于预测模型精度的提高。并建立基于SSA算法优化变电站...
基于VMD-SSA-LSSVM的齿轮箱故障检测模型专利信息由爱企查专利频道提供,基于VMD-SSA-LSSVM的齿轮箱故障检测模型说明:本发明专利涉及一种基于VMD‑SSA‑LSSVM的齿轮箱故障检测模型,包括:对采样数据VMD分...专利查询请上爱企查