(一)经济增长模型 为了考察假设检验结果的稳健性,我们采用在控制因变量和基本控制变量的基础上,逐步添加控制变量,能发现模型1至模型5的AB检验一阶自相关显著出现,而二阶自相关则并没有出现,同时Hansen检验结果不显著,即AB检验与Hansen检验均...
它基于差分广义矩估计(DIF-GMM)发展而来,结合了差分方程和水平方程,并增加了一组滞后的差分变量作为水平方程相应的工具变量,以更全面地考虑模型的内生性和自相关性。 系统GMM估计方法的选择需要满足一定的假设条件。首先,需要假设模型中的解释变量和误差项无关,以确保工具变量的有效性。其次,需要假设模型中的误差项...
sysgmm,即系统广义矩估计(System Generalized Method of Moments),是一种用于估计动态面板数据模型的统计方法。与传统的静态面板数据模型相比,动态面板数据模型包含被解释变量的滞后项,从而能够捕捉数据的动态特征。sysgmm方法通过构建一组矩条件来估计模型的参数,尤其适用于处理存在异方差和序列相关性的面板数据。 2. 在...
面板数据模型最常用的估计方法是固定效应模型和随机效应模型,当解释变量具有内生性时,这两种模型均不能保证得出无偏的参数估计,此时,工具变量法是更为合适的估计方法。本文的实证模型中由于出现了滞后被解释变量,模型的内生性问题不可避免地出现了。为了得出实证方程(1)无偏估计值,选择合适的工具变量是十分必要的。对...
动态面板模型中,个体行为的当前状态受其过去行为影响,如GDP增长与前一年的增长相关。模型中,若滞后项作为解释变量,即构成动态面板数据模型,它天然存在内生性问题,源于被解释变量滞后项引起的内生性。动态面板中的FE估计可能产生不一致结果,尤其当模型中包含如下的滞后项形式:[公式] 和 [公式]。FE...
1、DIF-GMM和 SYS-GMM(System GMM)面板数据模型最常用的估计方法是固定效应模型和随机效应模型,当解释变量具有内生性时,这两种模型均不能保证得出无偏的参数估计,此时,工具变量法是更为合适的估计方法。本文的实证模型中由于出现了滞后被解释变量,模型的内生性问题不可避免地出现了。为了得出实证方程(1)无偏估计值...
件为样本建立动态面板数据模型,实证分析了12个主要国家和地区被诉反倾销的 贸易破坏效应和贸易转移 效应,通过SYS—GMM估计进行回归估计得到稳健性结果.实证结果表明,反倾销 措施对贸易额和出1:2市 场份额的影响远大于关税措施的影响,成为多数国家限制进口,保护本国国内产业 ...
摘要:基于面板数据构建SYS-GMM 模型、分位数回归模型,系统分析了家庭农场对农业保险需求的影响因素,结果显示:(1)核心解释变量中,保险理赔(X 1)、农业补贴(X 2)显著正向影响家庭农场农业保险需求,且保险理赔的系数>农业补贴的系数,说明保险理赔对家庭农场农业保险需求影响程度大于农业补贴。控制变量中,农场...
绿色全要素生产率提升与物流业技术创新——基于SYS-GMM方法的实证检验
同时,回归结果也要支持被解释变量的确受其滞后项影响,也就是Y的滞后期要显著,如果Y连其一阶滞后都不显著,说明这不是动态面板,就当作静态面板处理了。 diff/sys-GMM针对的是动态面板模型,只能缓解被解释变量与滞后被解释变量的内生性,并不能解决核心解释变量引起内生性问题。目前的文献一般使用了diff/sys-GMM就默...