支持向量回归SVR在动植物育种预测应用广泛。 SVM用于GS建模一般易出现过拟合,不太适合做预测,可与其他模型一起作为参考。 其他方法 维数诅咒:引入模型的预测因子(SNP标记)越多,模型解释能力越强,但预测能力会下降。所有预测方法都围绕提升模型预测能力展开。 随机森林/变量选择等方法运算量大,只适用于预测因子数量较少...
支持向量回归SVR在动植物育种预测应用广泛。 SVM用于GS建模一般易出现过拟合,不太适合做预测,可与其他模型一起作为参考。 其他方法 维数诅咒:引入模型的预测因子(SNP标记)越多,模型解释能力越强,但预测能力会下降。所有预测方法都围绕提升模型预测能力展开。 随机森林/变量选择等方法运算量大,只适用于预测因子数量较少...
光谱结合改进GS‑SVR的复杂水体硝酸盐定量分析方法,解决现有非线性预测模型稳定型差,确定模型关键参数时计算量大,耗时较长等问题,主要包括采集被测溶液的原始透射光谱数据,提取被测溶液的吸光度信息,溶液样本划分,支持向量机非线性预测模型参数优化,支持向量机非线性预测模型训练,支持向量机非线性预测模型预测以及输出...
方法以位于沈阳建筑大学校内的近零能耗示范建筑为例,通过DeST仿真得到模型需要的原始数据,利用网格搜索算法(GS)对支持向量机算法中的参数进行优化,采取优化后的支持向量机回归算法(GS-SVR)对负荷数据进行训练与预测。结果GS-SVR预测模型的MSE_(供热)与普通SVR预测模型相比降低了13.61%,R^(2)提高了1.25%;MSE_(供冷...
伴随着各个艺术学科的交叉融合,设计形式的更加多元化,载体的多样以及多传播媒体的介入,故障艺术的视觉表现性进一步被发掘.文章中所指的"故障艺术"通常被理解成为一种自动偶发或者人为失灵的错误艺术形态,故障艺术的视觉语言所承载的破碎,随机,不完整,是一种以不完美为美的审美趣味.而东方的文化中同样也存在着以"不完美...
在上述理论研究的基础上,国内外已经开发出各种用于状态监测的定量和定性模型,各种定量模型基于线性和非线性技术,包括主成分回归(Principal Component Regression, PCR)、偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)、核回归(Kernel Regression, KR)、支持向量机(Support Vector Regression, SVR)和人工神经网络(Artificial ...
利用K-CV方法选取惩罚参数c和核函数参数g分别为2.83和0.06,同时设计对比试验确定网络核函数为径向基(RBF)核函数,建立基于SVR回归的室内夜间最低温预测模型,模型决定系数R~2为0.96;在修正室外夜间最低温后构建盖被决策模型。验证结果可知,利用修正后的SVR温度预测模型预测室内夜间最低温的误差最大值为0.70℃,最大...
基因分型不再限制GS的预测准确性,但是表型数据的可靠性是实施GS的技术挑战,即基因型-表型差距(GP gap)。精确的表型数据是训练GS模型以准确预测BP GEBV的关键组成部分之一。 目前的一些高通量表型(HTP)设施:非侵入性的成像,光谱图像分析,机器人技术和高性能计算设施等。
基于MPSO算法的横动伺服控制系统黑箱模型辨识 针对标准粒子群算法(PSO)在横动伺服控制系统黑像模型辨识过程中出现的局部收敛问题,提出了一种引入多粒子共享策略(multi-particle information share)的改进粒子群算... 谢天驰,曹薇 - 《现代纺织技术》 被引量: 1发表: 2017年 基于改进PSO-SVR的多轴承健康寿命协同预...
基因分型不再限制GS的预测准确性,但是表型数据的可靠性是实施GS的技术挑战,即基因型-表型差距(GP gap)。精确的表型数据是训练GS模型以准确预测BP GEBV的关键组成部分之一。 目前的一些高通量表型(HTP)设施:非侵入性的成像,光谱图像分析,机器人技术和高性能计算设施等。