简介: Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的...
摘要 针对GNSS监测数据的非平稳性和其存在的噪声会影响边坡安全变形预测的问题,以吴华高速公路超深路堑边坡为例,提出了基于平滑先验分解(SPA)和奇异值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机回归(SVR)的边...展开更多 Slope deformation prediction is an effective method to study slope stability and ...
一种基于SSA-SVR模型的锂离子电池SOH估计方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于SSA-SVR模型的锂离子电池SOH估计方法说明:本发明公开了一种基于SSA‑SVR模型的锂离子电池SOH估计方法。本发明采用的技术方案为:数据采集;...专利查询请上爱企查
一种基于SSA-SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于SSA-SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法说明:本发明公开了一种基于SSA‑SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法,所述方法包括以下步骤:S1、对...专利查询请上爱企查
针对GNSS监测数据的非平稳性和其存在的噪声会影响边坡安全变形预测的问题,以吴华高速公路超深路堑边坡为例,提出了基于平滑先验分解(SPA)和奇异值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机回归(SVR)的边坡变形预测模型(SPA-SVD-SSA-SVR模型),并对比分析了分解和消噪两种数据处理方式对边坡变形预测结果的影响....
1.城市轨道交通进站客流量短时预测模型研究2.城市轨道交通进站客流量短时组合预测模型3.基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测4.基于NARNN的城市轨道交通短时进站客流预测5.基于支持向量回归的地铁进站客流短时预测模型 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买 基于SSA-SVR模型的城市轨道交通短时进站客...
lssvrssa吞吐量集装箱混合模型港口 分类号:O213密级:公开专业学位研究生学位论文校址:甘肃省兰州市论文题目(中文)基于混合模型SSA-ICEEMD-CS-LSSVR的港口集装箱吞吐量预测论文题目(外文)ContainerThroughputPredictionBasedonANovelHybridModelSSA-ICEEMD-CS-LSSVR研究生姓名**学位类别专业硕士专业学位领域应用统计学位级...
1、针对现有河流水质预测方法中存在的不足,本发明主要解决的技术问题是将污染物浓度作为模型输入,训练svr水质预测模型,并对ssa算法进行改进,从而基于改进后的麻雀搜索算法sa-wssa优化svr模型参数,提高了水质预测精度以及模型的泛化能力。 2、本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种基于改进ssa算法优化svr模型的水质...