1 支持向量回归机模型的建立 支持向量回归机是一种由原空间向高维空间的非线性映射,并通过核函数的引进,把高维空间中非线性问题转化为线性回归问题.支持向量回归机根据控制回归精度参数的不同形式,分为c-支持向量回归机(c-SVRM)、ε-支持向量回归机(ε-SVRM)和v-支持向量回归机(v-SVRM)等.其中,v-SVRM中的...
然而,利用小波变换代替移动平均法对股票信号进行去噪,可以使金融数据平滑,更准确地分解。这种新的转化、去噪和更稳定的股票数据可以通过非参数统计方法跟踪,如SVR和基于递归神经网络(RNN)的长短时记忆(LSTM)网络来预测未来的股票价格。通过这些方法,人们可以得到更准确的股票预测。 部分内容: Utilizing MATLAB’s Neural...