水质指标浓度序列的随机性,非线性,不平稳性极大地影响水质预测的准确性,为此,本文提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法.首先对数据进行模态分解(选取EMD/EEMD作为模态分解算法),再对分解后的分量进行LSTM神经网络预测,最后在分量重构时采用线性叠加(SUM)或者支持向量回归(SVR)得到最终的预测值.为了验证所提出...
载荷谱预测精度和鲁棒性直接影响起重机械的疲劳可靠性计算以及安全寿命评估.因此,绘制模拟实际工作状态的载荷谱是解决起重机械疲劳断裂问题的重要环节.然而传统的回归模拟算法对其预测精度较低.支持向量回归机(SVRM)同其他数据分析算法相比,具有出色的小样本和非线性特性,预测精度高,稳健性好,可较好地解决欠学习,过学习以...
然而,利用小波变换代替移动平均法对股票信号进行去噪,可以使金融数据平滑,更准确地分解。这种新的转化、去噪和更稳定的股票数据可以通过非参数统计方法跟踪,如SVR和基于递归神经网络(RNN)的长短时记忆(LSTM)网络来预测未来的股票价格。通过这些方法,人们可以得到更准确的股票预测。 部分内容: Utilizing MATLAB’s Neural...
第14 卷第 3 期 2014 年 6 月 过程工程学报 The Chinese Journal of Process Engineering Vol.14 No.3 June 2014 基于 PSA-SVRM 模型的钢铁企业副产煤气消耗量预测 杨波 (云南省计量测试技术研究院,云南 昆明 650228) 摘要:针对钢铁企业副产煤气消耗量经验模型难以对其进行精确预测的问题,通过分析副产煤气...
文章采用近红外光谱分析方法验证不同条件下氨化和碱化处理玉米秸秆粗蛋白含量测定效果。选择不同超声条件对玉米秸秆样品前处理,获取54种样品,粗蛋白含量为2.535 6%~6.854 7%,依据X-Y残差法剔除29、30、38、51号异常样本,交互验证决定系数R2C由0.679升至0.840,将剩余50个样品
针对分离型模型推导水动力系数辨识的回归模型,通过SVR进行水动力系数辨识;最后,采用差分法和数据中心化重构回归模型,以削弱参数漂移对水动力辨识误差的影响.</sec><sec>结果试验结果显示,水动力系数预报值与数值模拟结果吻合较好,均方根误差(RMSE)和相关系数(CC)的计算结果均在良好范围内.</sec><sec>结论通过SVR算...