在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: 为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin...
group by使用的频率相对较高,但正如其功能一样,它的目的是用来进行聚合统计的,虽然也可能实现去重的功能,但这并不是它的长项。group by 是用来分组的,不建议用来去除重复行,distinct 用来去除重复行,不能分组。
可以看到,Group By更快。 综上所述,其他条件一定时,数据重复项越多,distinct效率越高,反之,数据越唯一,group by效率越高。(测试用例较少,时间差距其实不明显,受电脑影响,数据有时不准。所以具体数据具体试验,不要盲目使用,人云亦云。) 原因: distinct需要将列中的全部内容都存储在一个内存中,可以理解为一个has...
因此使用的时候建议选 group by。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行每组聚合(去重) 通过上述两个实验,我们可以得出这样一条结论:在重复量比较高的表中,...
可以看出来,group by比count distinct慢15秒。 从测试结果来看(多次测试对比后),明显count distinct的方式要比group by的方式效率要高一些。 结论:group by效率要低于count distinct。 有同学可能关心测试资源问题,我这里用了3个executor,每个executor分配2G内存(以3.1G数据文件为基准),1核心CPU。
通过上述两个实验,我们可以得出这样一条结论:在重复量比较高的表中,使用DISTINCT可以有效提高查询效率,而在重复量比较低的表中,使用DISTINCT会严重降低查询效率。所以并不是所有的DISTINCT都是降低效率的,当然你得提前判断数据的重复量。 2、GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 ...
形式1:distinct效率更高还是group by效率更高?? 形式2:为啥 group by 会导致 慢 mysql 产生? 形式3:..., 后面的变种很多,都会收入 《尼恩Java面试宝典》。 这里尼恩给大家 对数据去重的 调优,做一下系统化、体系化的梳理,使得大家可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,让面试官爱到 “不能自已、口水...
针对DISTINCT和GROUP BY的效率问题,专家观点颇多,但最近的研究表明,在无索引情况下,DISTINCT的性能通常优于GROUP BY。这主要是因GROUP BY在MySQL 8.0之前会进行隐式排序,可能会导致触发filesort,影响执行效率。具体来说,如果不具备索引,DISTINCT的执行过程显得更为简单,效率自然更高。
使用GROUP BY: SELECTcity,COUNT(*)asuser_countFROMusersGROUPBYcity; 1. 在实践中,若我们只关心城市名称,使用DISTINCT可能更优;而若想要统计,每个城市的用户数量,则使用GROUP BY更合适。 性能总结与选择建议 总体而言,如果只是简单地去除重复项,DISTINCT通常会更高效;但在需要汇总数据时,GROUP BY则是不可或缺的...
GROUP BY:主要用于结合聚合函数(如COUNT(),SUM(),AVG()等)对一组记录进行分组,并可以对每个组执行聚合计算。虽然GROUP BY也常被用于去重,但其核心在于分组后的聚合操作。 二、效率对比 1. 单纯去重场景 在仅需要去除重复数据而不涉及聚合计算的场景中,DISTINCT通常比GROUP BY更高效。因为DISTINCT直接针对去重进行...