通过对GPT-4和GPT-3.5采用不同提示策略进行深入研究，结果显示，GPT-4成绩平均总分仅为35.8%。这项...
我打算用GPT4来尝试解开这场周赛的4道题目,但是不一定能都解开,只是测试一下GPT4的写算法的能力。 我将全程只指挥GPT4写代码来解题,我自己不做任何的Coding工作。 先建立一个GPT4的新对话: 在这里插入图片描述 0x1. 第一题 第一题是个Easy的题目,描述如下: 接下来,我们先把题面输入到GPT4。 GPT4给了...
GPT-4最擅长的代码题 直接上NLP算法工程师最熟悉的分词算法,看看NLP大模型对NLP算法的理解能力。 文心大模型4.0 GPT-4 文心大模型4.0的代码能力的确有了不错的提升,本题打平! 测测翻译腔 做机器翻译容易,但想要翻译出来的内容非常地道,不带翻译腔,其实很难。 文心大模型4.0 GPT-4 仔细对比下,文心4.0的英翻...
应该说,GPT4还是非常牛。 甚至,它还”非常自信“的评论了一番算法优劣。 所以,编程能力方面,讯飞星火在本次测评略胜一筹。 最后,我们要做个总结。 显然,在本次测评中,讯飞星火模型的表现整体要优于文心一言,但并没有拉开非常巨大的差距。 在大部分知识型的题目中,更具深度和准确性,能够提供更详细的解释和相关...
二、考虑排序存储在数组A 中的n 个数:首先找出A 中的最小元素并将其与A[1]中的元素进行交换。接着,找出A中的次最小元素并将其与 A[2]中的元素进行交换。对A 中前n-1个元素按该方式继续。该算法称为选择算法,写出其伪代码。该算法维持的循环不变式是什么?为什么它只需要对前 n-1个元素,而不是对所有...
在最初的14轮对话中，GPT-4被要求从哲学角度思考P!=NP问题的本质，而不是纯粹从计算机理论出发。这一举措的精妙之处在于，它鼓励了创造性的回答，避免了简单的检索行为。GPT-4以一种人类般的思考方式回答了问题，将P!=NP问题看作是创造力、直觉和洞察力与系统化、算法和确定性方法之间的矛盾。这个回答引发了...
出题人韦东奕从中挑选了三份作为“较好的解答举例”。据韦东奕介绍，本题的解答线索只有一个，因此他...
P!=NP 问题背后的基本哲学问题,可以看作是创造力、直觉和洞察力(通常与 NP 问题相关)与系统化、算法和确定性方法(与 P 问题相关)之间的矛盾。 如果P=NP,那就意味着宇宙有一种基本的简单性,表面上看似复杂的问题都有高效、优雅的解决方案。 看来,GPT-4 对 P!=NP 理解得很透彻,在此基础上,研究者开始提问...
近三个月 ChatGPT 方兴未艾,昨日凌晨 OpenAI 趁势发布多模态预训练大模型 GPT-4 ,其能力的升级和应用的拓展又一次引爆国内外网络。腾讯算法工程师冉昱将通过10问10答的形式,分享其个人对于 GPT-4 技术能力、特点及应用等的理解。欢迎阅读! 看目录,点收藏 ...
陶哲轩对此表示，有趣的是，GPT生成的Python代码与该网友挖掘的C/C++算法非常相似（例如使用相同的变量名称「result」），但与现有的的Python欧拉函数代码完全不同，后者可以从谷歌搜索中找到。就好像GPT锁定了这段C代码（也许是因为它似乎出现在网络上的多处，并且对背后原理的解释非常优秀），并且更喜欢将其转换为...