Dwarkesh Patel:因为 GPT-4 发布以后基本没有出现过明显更好的模型,有人怀疑 AI 马上要遇到瓶颈了,他们觉得实际上这些模型并没有那么好的泛化能力,以后会遇到一个「数据瓶颈」(data wall),而越过这个壁垒所能解锁的能力,比如说记忆大量的 pre-training 数据语料库,并不能帮助开发出比 GPT-4 更智能的模型,你认...
【手机版免费ChatGPT】无需翻墙,无需账号,无限次数白嫖GPT4.0教程! 601 25 9:54:06 App 这也太全了!迪哥手把手带你入门【3D点云+三维重建】实战,从原理解析到项目实战 -NeuralRecon/PointNet 4432 96 14:41 App 【挑战全网系列】全网超强大模型FLUX+秋yeSDV4.9整合包超强封神版本 +全套SD超强模型插件整合包+...
对于Transformer某个位置对应的输入单词,随着Transformer 不断往上走,GPT通过Attention,把这个单词上文中与自己有关的信息集成到自己的Embedding里,而每层的FFN对当前单词Embedding做变换增加信息,以此方式来不断触发FFN里存储的知识并逐层Refine单词对应的Embedding(类似上面例子里单词“music”的过程)。
1.GPT Plugin背后的原理 2.大模型与数据库交互 3.大模型玩Minecraft 系列2:如何蹭ChatGPT的顶会写一篇论文 1.回顾ChatGPT的训练算法 2.拆解讲解InstructGPT 3.讲解Instruction tuning的应用并在此基础上提出新的idea0 4.学习顶会论文的写作套路 系列3:大模型x知识图谱前瞻性进化路线 1.知识图谱组成要素及其分类 ...
本文将从PPO算法、RLHF训练范式,以及GPT-4与InstructGPT的关联与差异等方面,对ChatGPT的技术原理进行深入解析。 一、PPO算法:强化学习中的关键一环 强化学习是一种通过试错来学习的方法,其中智能体通过与环境的交互来学习如何完成任务。PPO(Proximal Policy Optimization)算法是一种在强化学习中广泛使用的算法,它属于...
视频地址: 吹爆!这可能是唯一能把GPT4讲清楚的教程了,从底层原理解析到算法解析与使用一次全部说完!简直比刷剧还爽~~ --人工智能|机器学习|深度学习|计算机视觉 缘起往生 粉丝:3文章:1 关注非常好的讲解,言简意赅。分享到: 投诉或建议 《FGO》8周年从者「救世主梣」限时登场! 评论0 最热 最新 请先登录后...
【基于GPT的医疗问答系统搭建】保姆级代码实战教程!GPT训练流程讲解、微调GPT容易踩的坑、GPT原理讲解通通包括在内!学不懂来找我!-GPT算法、人工智能共计2条视频,包括:GPT搭建问诊医生、感谢三连等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
多模态AnyGPT——整合图像、语音和文本多模态大规模语言模型算法原理与实践,大规模语言模型在理解和生成人类语言方面具有非凡的能力,但迄今为止,它们的能力主要局限于文本处理。然而,现实世界是法产生多模态输出。
4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 7. Transformer-XL原理介绍 回到顶部 1. 前言 本文对2018年OpenAi提出的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》做一个解析。 一个对文本有效的抽象方法可以减轻NLP对监督学习的依赖。大...