1.1 背景 GPT-4 是 OpenAI 为了进一步提高自然语言处理能力而研发的。继承了 GPT-3 的基础 ([2],[1]),GPT-4 在架构、算法和数据集方面进行了优化 和升级,使其具备更强大的文本生成能力和理解能力。 1.2 工作原理 GPT-4 仍然采用了基于 Transformer 的架构,但相较于 GPT-3,它在以下几个方面进行了改进: ...
第二部分,从GPT的工作过程、GPT的思想、GPT的本质等三个方面介绍GPT原理。 GPT原理 2.1. GPT的工作过程 GPT的工作过程可以简单分成四步: 第一步:输入处理:把输入转化成向量 第二步:捕捉特征:把向量传递给Transformer模型,神经网络捕捉它们的特征和关系 第三步:理解上下文:自注意力机制,使模型关注输入中的不同部分...
GPT4技术原理之相变与涌现 相变 物理系统中发生的相变最直观,水结成冰或沸腾成蒸汽。在一定的温度或压力下,系统发生行为的突然变化,从一种相转变为另一种相。转变出现了之前相中没有的新特性,例如冰的晶体结构或蒸汽的气态特性。 相变应该是自然界的基本特征之一,例如科学家发现即使在绝对零度,量子涨落也可引发量子...
,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理(在有限的空间和时间内,信息的总量是有限的,并且与空间和时间的量值有关。简单来说,贝肯斯坦上限原理是一种量化信息存储上限的方法),如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。所以从这...
很多人都错误的认为,GPT是搜索引擎的升级版,其实不然,搜索引擎不能回答数据库里没有储存的内容,而GPT可以,因为它是根据生产原理,经过不断地学习,它可以回答它没有遇到过的问题,因此它被称为生成模型。 这是它的长版,而它也有搜索引擎没有的短版。搜索引擎不会混淆记忆,但chatGPT能,为了能应对没被记忆的情况...
GPT就是基于Transformer的大语言模型。下面我介绍一下GPT的生成内容的原理：主要是基于上下文预测并生成下...
基本原理解析 自注意力机制 GPT-4 和 Claude 3 都基于变换器（Transformer）架构，该架构的核心是自...
一文说透 GPT-4 原理 亨利笔记”关注本号,再点击右上角”...",选择“设为星标”,以免错过文章更新。 作为2023年科技领域的重头戏,以ChatGPT为典型代表的大模型成为人工智能技术的引领者。ChatGPT 是一个基于深度学习的自然语言处理模型,使用 Transformer 架构进行训练,在聊天机器人、文本摘要、自然语言生成等方面...
与在Med-PaLM 2模型中专家手工制作的思维链示例相比，GPT-4生成的思维链基本原理更长，而且分步推理逻辑更细粒度。选项洗牌集成 除此之外，GPT-4在做选择题时，可能会存在一种偏见，就是不管选项内容是什么，它会偏向总是选择A，或者总是选择B，这就是位置偏差。为了减少这个问题，研究人员选择将原来的选项顺序...