网友的提示词有两个部分，第一个部分让GPT-4针对这段排序算法进行优化，标注出哪段指令可以删除，再一步一步解释原因，然后回头再验证一遍。然后他又给了第二部分提示词，让GPT-4根据上面的提示词继续做，让Temperature=0(保持结果的一致性)。最后GPT-4还小小地总结了一下。认为删除「mov S P」，再把删除后代...
虽然文献中大量讨论了选择每个token指向哪些专家的高级算法,但是据说,OpenAI用于GPT-4的算法,其实非常简单。 此外,模型中还有大约550亿个参数,被用作注意力机制的共享。 在每次的前向传播推理(生成一个token)中,GPT-4只需要使用大约2800亿参数和560TFLOPs。 这与很多纯密集模型每次前向传播需要大约1.8万亿参数和3700T...
最重要的是，博弈过程中，GPT-4表现出了强大的高阶心智理论（ToM）能力。GPT-4可以利用自己对人类认知的理解来预测对手的思维过程、易感性和行动。这意味着GPT-4具备像人类一样理解他人并有意影响他人的行为。同样的，基于GPT-4的智能体在不完全信息博弈中的表现也优于传统算法，这可能会激发LLM在不完全信息博弈...
相比传统的AI算法,GPT的优势在于,通过海量参数,进一步提升模型的精确度。 初代GPT模型的参数是1.17亿个;GPT-2事15亿个,增加了10倍;GPT-3达到1750亿,是GPT-2的 100 倍;而GPT-4的真实参数在1750亿-2800亿之间,并没有比GPT-3高出太多,其重点在数据处理优化上。 这种大模型算法的实现,必须有高效率的算法框架...
GPT-4是OpenAI推出的最新的生案。 程序人生 直接访问 生成式 数学推理 如何访问 GPT-4、GPT-4 Turbo 和 GPT-4o? GPT-4o 是 OpenAI 的新旗舰模型,可以实时推理音频、视觉和文本。GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供 人工智能 chatgpt 语言模型 ai agi GPT-4 Turbo 通俗点来...
RL其实跟其他算法一样，给定一个目标，它就会一直优化。在RLHF中，我们给的RM只是人类偏好的一个代理，并不能完全代表人类偏好（OpenAI摘要任务[4]中RM只有75%左右的准确率）。而InstructGPT本身的人工标注一致率也就73-78%左右。当我们用RL去拟合一个没那么准的RM的时候，就会发生过度优化的情况。OpenAI实验的...
只通过两段提示，GPT-4就给出了和AlphaDev如出一辙的排序算法优化方法。而AlphaDev被DeepMind称作是“重现AlphaGo神来之笔”，发现了提速70%的排序算法。哦豁，这下AlphaDev更尴尬了。让GPT-4“发现”同样操作的老哥直接阴阳：完全不需要强化学习啊。我能将这个发现登在Nature上吗？马斯克“路过看到”，也留下了句...
GPT-4三条投资主线了解一下? 2023年3月15日,GPT-4横空出世。作为Open AI 算法里程碑的代表作,GPT-4 是一个多模态大型语言模型。即支持图像和文本输入,以文本形式输出扩写能力增强,能处理超过 25000 个单词的文本;更具创造力,并且能够处理更细微的指令。
GPT-4于北京时间 2023年3月15日横空出世,是0pen Al算法里程碑的代表作,为多模态大型语言模型。相较于GPT-3.5的相同点为:1、训练过程可预测下一单词;2、训练集为网上公开数据预料库;3、采用强化学习和人工反馈;不同点为:1、OpenAl团队开发了基础设施和优化,使模型的计算量大幅降低;2、加入了额外的奖励模型(RB...
【新智元导读】微软斯坦福研究人员发表新论文，提出STOP系统，通过迭代优化算法，让GPT-4能够针对任务，自我改进输出代码。这种不用改变模型权重和结构的自我优化方法，可以避免出现「自我进化的AI系统」的风险。「递归自我进化AI统治人类」问题有解了？！许多AI大佬都将开发能自我迭代的大模型看作是人类开启自我毁灭之路的...