(3)读的时候发现其他 goroutine 在并发写,抛出fatal("concurrent map read and map write") (4)写的时候发现其他 goroutine 在并发写,抛出fatal("concurrent map writes") 需要关注,此处并发读写会引发 fatal error,是一种比 panic 更严重的错误,无法使用 recover 操作捕获. recover哪些情况下阻止不了程序崩溃?
调试程序的时候,为了打印map中的内容 ,直接 使用seelog 的方法打印 map中的内容到日志,结果出现 “concurrent map read and map write”的错误,导致程序异常退出,后来将代码注释后恢复正常。猜想了下是log 打印属于写操作,取出map内容的时候属于读操作,log记录的时候产生lock引发异常。 具体细节就没研究,先mark下。
在map的数据非常大的情况下,一把锁会导致大并发的客户端共争一把锁,Java的解决方案是shard, 内部使用多个锁,每个区间共享一把锁,这样减少了数据共享一把锁带来的性能影响,orcaman提供了这个思路的一个实现:concurrent-map,他也询问了Go相关的开发人员是否在Go中也实现这种方案,由于实现的复杂性,答案是Yes, we...
和map+lock的实现方式相比,它本身做了一些优化:可以无锁访问read map,而且会优先操作read map,如果只操作read map就可以满足要求,那就不回去操作write map(读写加锁),所以在一些使用场景中它发生锁竞争的频率会远远小于map+lock的实现方式。 2.1 sync.map的定义 typeMapstruct{ // 互斥锁mu,主要是为dirty服务 m...
fatal error: concurrent map read and map write 原因 内部状态修改:当一个协程对 map 进行写入(添加、修改、删除元素)操作时,它可能会更改 map 的内部状态。例如,在插入新元素时可能会触发扩容操作。如果此时另一个协程尝试访问 map,可能会遇到 map 结构正在变化的情况,导致不可预测的行为。 并发写入冲突:如果多...
go run map/main.go # fatal error: concurrent map read and map write# ...(省略异常堆栈)从输出结果来看，Golang 运行时明确禁止 map 的并发读写，且在检测到这种情况后直接异常退出。这不同于其他数据类型，比如 int、string 等，对比下面的代码（说明：下面的代码存在隐形的并发问题，具体参考浅谈 Golang...
Map 是一个无序的 key/value 集合; Map 中所有的 key 都是不同的; 通过给定的 key ,可以在常数时间复杂度内查找、更新或删除相应的 value。 想要实现一个性能优异的 Map,需要关注以下三个关键点: 哈希算法 处理哈希冲突 扩容策略 下图是一个典型的通过给定 key 在 Map 中查找 value 的过程: ...
map的底层数据结构 golang map底层由两个核心的结构体实现:hmap和bmap,bmap本篇用桶代替。 golang的代码中一旦初始化一个map,比如:make(map[k]v, hint),底层就会创建一个hmap的结构体实例。该结构体实例包含了该map的所有信息。上图列了几个主要的成员。
Java——Map 2019-12-19 23:30 − Map(java.util.Map) Map是Java顶层接口之一。 1. 接口注释大意将键映射到值的对象。Map不能包含重复的键;每个键最多可以映射到一个值。该接口代替了Dictionary类,该接口的功能是一个完全抽象的类,而不只是一个单纯接口。 Map接口提供了三个集合的实现,这些集合允许......
throw("concurrent map read and map write") } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 测试并发问题的例子:一个goroutine不停地写,另一个goroutine不停地读 packagemain import( "fmt" "time" ) funcmain() { c:=make(map[string]int) ...