在Golang中实现协程池(Goroutine Pool)可以有效管理并发任务,提高程序的性能和资源利用率。下面我将按照你的提示,分点介绍如何实现一个基本的协程池,并提供相应的代码片段。 1. 设计协程池的基础结构和接口 首先,我们需要定义协程池的基本结构,包括协程池的大小、任务队列、工作协程切片等。同时,我们还需要定义一些接...
golang-ants协程池的使用和实现 golang中goroutine由运行时管理,使用go关键字就可以方便快捷的创建一个goroutine,受限于服务器硬件内存大小,如果不对goroutine数量进行限制,会出现Out of Memory错误。但是goroutine泄漏引发的血案,想必各位gopher都经历过,通过协程池限制goroutine数一个有效避免泄漏的手段,但是自己手动实...
(6)cond:并发协调器,用于阻塞模式下,挂起和唤醒等待资源的协程 (7)workerCache:存放 goWorker 的对象池,用于缓存释放的 goworker 资源用于复用. 对象池需要区别于协程池,协程池中的 goWorker 仍存活,进入对象池的 goWorker 严格意义上已经销毁; (8)waiting:标识出于等待状态的协程数量; (9)heartbeatDone:标识回...
=nil {varstackBuf [1024]bytestackBufLen := runtime.Stack(stackBuf[:],false) logger.Error("协程池【", task.executor.GetName(),"】执行任务发生异常:", e) logger.Errorf("==> %s\n",string(stackBuf[:stackBufLen])) } }//设置任务开始执行的时间func(task *countableTask) setStartTime(exe...
Go语言以其轻量级的协程(goroutine)机制著称,使得并发编程变得简单而高效。然而,无限制地创建goroutine可能会导致资源耗尽,特别是在高并发场景下。因此,设计并实现一个协程池成为管理和优化程序性能的关键。本文将深入探讨Go语言中协程池的设计原理、常见问题、易错点及解决方案,并提供代码示例。
go语言的协程是十分轻量级的线程,它的销毁创建都在用户空间,因此一般没有必要对协程进行限制,但是某些场景还是需要控制并发数的。 1、可重复利用的协程 //协程池定义typePoolstruct{workchanfunc()//工作协程的chan,无缓冲区(同步)semchanstruct{}//控制并发数,带缓冲区} ...
协程池要有启动,停止,睡眠的功能。 下面是从零开始记录一下思想过程和遇到的问题。 基础版# 在此版本里,除了睡眠的功能,已经实现了一个基本的协程池。 Copy // workpool.gopackageworkpoolimport("context""sync")typeTaskFuncfunc()typeTaskstruct{
shopee Go二面:select两个channel性能稳定,三个channel时性能会发生抖动,为什么? 21:47 golang社招面试题:go实现一个简单的cache 04:46 golang社招面试题:go实现一个简单的多态 06:48 golang社招面试题:go实现一个消息处理协程池 14:18 golang社招面试题:怎样实现多个服务并发读写同一份数据,保证数据正确...
原版实现 在这篇文章中协程池结构为: 定义一个接口表示任务,每一个具体的任务实现这个接口。 使用channel 作为任务队列,当有任务需要执行时,将这个任务插入到队列中。 开启固定的协程(worker)从任务队列中获取任务来执行。 上面这个协程池的特点: Go 程数量固定。可以将 worker 的数量设置为最大同时并发数runtime....
golang 实现协程池 import ( "fmt" "sync" "time" ) type Task func() type ThreadPool struct { workerCount int taskQueue chan Task wg sync.WaitGroup } func NewThreadPool(workerCount, maxTaskNum int) *ThreadPool { pool := &ThreadPool{...