library(ggplot2) # 创建一个数据框 data <- data.frame( x = c(1, 2, 3), y = c(1, 2, 3), value = c(1, 2, 3) ) # 绘制矩形 ggplot(data, aes(x = x, y = y, fill = value)) + geom_tile(color = "black", size = 2) + scale_fill_gradient(low = "white", hig...
把填充设置为白色，然后把边框线设置为灰色就可以达成这种效果R语言ggplot2科研数据数据可视化实用手册~第...
p + geom_tile(aes(fill = z)) 在这个例子中,我们首先加载了ggplot2包,然后创建了一个包含连续变量的数据框。接着,我们使用ggplot()函数创建了一个图形对象,并指定了x和y轴的数据。最后,我们通过+ geom_tile()将geom_tile()图层添加到图形对象上,并通过aes(fill = z)设置了填充颜色与z变量相关联,从而展...
aes(x = x, y = y, group = y), size=1, colour = 'white', inherit.aes = FALSE) 这产生了以下热图。 然而,x-axis有一个子类别,将每个观察值从1到20分组,并按适当顺序排列。我希望这能以某种方式反映在ggplot中,有一个底部注释,或者在热图中有一些分隔?请原谅我的鼠标绘画技巧,但类似这样: 因此...
使用geom_tile函数时,我遇到了去除矩形之间的空白的问题。 df <- data.frame( x = c(seq(2,16,2),seq(17,39,2)), y = c(rep(c(seq(8,26,2),seq(27,45,2)),each=20)), z = c(1:400)) library(ggplot2) ggplot(df, aes(x, y)) + ...
热图/ggplot geom_tile 中的比例图块大小问题描述 投票:0回答:1我正在使用热图来使用 ggplot 特别是 geom_tile 来呈现多元数据。我可以使用填充作为一种美感来显示一个变量,但我也想使用各个图块的大小来显示辅助变量。我能够使用线宽作为一种美学来模仿效果,但由于尺寸和缩放差异,它很容易出现图形故障和不一致。
R语言 将ggplot2 geom_tile中的切片细分为四分之一一种选择是使用刻面，即Var1和Var2的刻面，在“x...
问geom_tile ggplot2中的可变y维数EN日历图，在环境与生态指标的动态监测中应用普遍，特别适用于显示不...