首先是示例数据 image.png 使用R语言的ggplot2做一个热图 #install.packages("see") df<-read.csv("20210809_example.csv") library...(ggplot2) library(see) ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+ scale_fill_social_c...() image.png 增加y轴的上下空白 gg...
在R语言中,ggplot2是一个强大的数据可视化包,它提供了丰富的图形类型和灵活的绘图功能。其中,geom_tile函数可以用来创建热图,但也可以用来创建与热图完全不同的图形。 geom_tile函数可以将数据映射到矩形的颜色和大小上,从而创建出热图。但是,如果我们改变了数据的映射方式,就可以得到与热图完全不同的图形效果...
绘制色块图的函数有三个,其中geom_rect()和geom_tile()除了参数不同之外,其他都是一样的。 geom_rect使用四个角参数:xmin, xmax, ymin and ymax geom_tile指定了中心位置和大小参数:x, y, width, height geom_raster是条块大小相同时geom_tile的快速版本,而且当输出为PDF时所占空间也更小 示例 绘制简单的...
ggplot(df, aes(x, y)) + geom_tile(aes(fill = factor(z)), colour = "grey50", width = 2, height = 2)+ geom_vline(aes(xintercept=6),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ geom_hline(aes(yintercept=24),linetype="dashed",colour="red",size=1)+ scale_x_continuous(expand ...
geom_abline 直线 geom_hline 水平线 geom_vline 垂直线 geom_area 线与x轴围成的区域 geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) ...
热图/ggplot geom_tile 中的比例图块大小问题描述 投票:0回答:1我正在使用热图来使用 ggplot 特别是 geom_tile 来呈现多元数据。我可以使用填充作为一种美感来显示一个变量,但我也想使用各个图块的大小来显示辅助变量。我能够使用线宽作为一种美学来模仿效果,但由于尺寸和缩放差异,它很容易出现图形故障和不一致。
ggplot() + geom_tile(aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) + facet_wrap(vars(idx)) 好的,太好了。现在我将在x轴上创建不同的比例,并使用scales = "free"参数。。。 volcano %>% reshape2::melt() %>% cross_join(tibble(idx = c(1,2,3))) %>% ...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_point() 绘制折线图 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_line() 绘制柱状图 ggplot(data = data, aes(x = group, y = y, fill = group)) + geom_bar(stat = "identity") ...
ggplot2绘图系统——heatmap、geom_rect 这里不介绍更常见的pheatmap包。 1.heatmap函数 基础包。 2.geom_tile ggplot2 中,热图可看作若干个小矩形组成。其几何对象就是rect(矩形)或tile(瓦片),两者效果相同。
geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水平图(level plot) 使用以下代码绘制几何对象: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 >library(ggplot2) > df <-data.frame( + x=c(3,1,5), + y=c(2,4,6), + lable=c("a","b","c") ...