ggplot2是 R 语言中一个非常强大的数据可视化包,它基于 Grammar of Graphics 的理念,允许用户通过叠加不同的几何对象(geom)来创建复杂的统计图形。geom_line()是ggplot2中用于绘制线条图的几何对象。 基础概念 geom_line()用于在散点图的基础上添加趋势线,通过连接各个数据点来展示数据的连续变化趋势
在R语言的ggplot2包中,geom_line()函数用于绘制线图。如果你想要过滤或筛选出特定的线,可以通过几种方法实现: 基础概念 geom_line()函数在ggplot2中用于创建线图,它将数据集中的连续变量连接起来形成线条。过滤这些线条通常意味着你想要基于某些条件显示或隐藏数据集中的某些行。
8. geom_jitter() 9. geom_histogram() 10. geom_bar() 11. geom_freqpoly() 12, geom_area() 13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom_dotplot() 在ggplot2中, 通过用geom_*()替换一个不同的geom函数,你会得到一个不同类型的图形。这些几何图形是 ggplot2 的基本构件。它们...
df_s <- df %>% \n filter(UserId == s) %>%\n select(all_of(c("Answer_Date", questions))) %>%\n melt(id.vars = "Answer_Date", variable.name = "Series")\n\nplt <- df_s %>% \n ggplot(aes(Answer_Date, value)) + \n geom_line(aes(color = Series, linetype = Serie...
geom_step:创建一个阶梯图,突出显示数据的变化 常用参数: linetype:线条类型 size:线条大小 lineend:线端点样式:round,butt,square linejoin:线连接点样式:round,mitre,bevel arrow:使用grid::arrow()函数设置箭头样式 绘制一条简单的时间序列折线 ggplot(economics, aes(date, unemploy)) + geom_line() ...
geom_spoke 由坐标点 (x, y) 以及角度 (angle) 和 半径 (radius) 指定的线段 geom_function 给定函数的图像 geom_hex 计算bin到六边形中 geom_linerange 垂线 geom_map 绘制地图数据 geom_quantile 平滑的分位回归 geom_ribbon bar,带有垂直厚度的路径 ...
三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slope 表示斜率 intercept表示截距 参数yintercept 表示y轴截距或直线所在位置 参数xintercept 表示x轴截距或直线所在位置 下面来看些具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) ...
三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slope 表示斜率 intercept表示截距 参数yintercept 表示y轴截距或直线所在位置 参数xintercept 表示x轴截距或直线所在位置 下面来看些具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) ...
library(plotly) datn <- read.table(header=TRUE, text=' supp dose length OJ 0.5 13.23 OJ 1.0 22.70 OJ 2.0 26.06 VC 0.5 7.98 VC 1.0 16.77 VC 2.0 26.14 ') p <- ggplot(data=datn, aes(x=dose, y=length, group=supp, colour=supp)) + geom_line() + geom_point() fig <- ggplotly...
在R中ggplot是一个非常灵活的绘图函数。ggplot2加geom_boxplot()可以绘制箱图,通过geom_point()可以给箱图添加散点,再通过geom_line()还可以继续添加散点之间的连线。下面来看如何实现。 一、组成概况 set.seed(1995) # 随机种子 data=matrix(abs(round(rnorm(20, mean=20, sd=5))),5,4) ...