ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。在ggplot中,geom是用于绘制不同类型图形的函数,可以通过更改geom的颜色来定制图形的外观。 要更改ggplot geom的颜色,可以使用aes函数来指定颜色变量,并将其设置为所需的颜色。以下是一些常用的方法: 使用固定颜色:可以直接在aes...
aes(waiting, eruptions, fill = density*100)) + geom_tile() + labs(fill=NULL)原图...
scale_*_gradient2:三色渐变,有low、mid和high三个参数,low和high作用同上,mid默认值为0表示中点的颜色,可以使用midpoint参数设置中点位置 scale_*_gradientn:多色渐变,为colours参数设置一个颜色向量,不加其他参数会选择范围内的均匀分布值,离散型颜色可以指定values参数。 示例 对于如下数据 df <- data.frame( ...
ggplot()+geom_tile(data=dftmp,aes(x,y),fill="white",color="grey")+geom_point(data=dftmp,aes(x,y,size=abs(value),color=value),shape=15)+theme_minimal()+theme(panel.grid=element_blank())+scale_x_discrete(position="top")+scale_y_discrete(position="right")+labs(x=NULL,y=NULL)+s...
在geom_encircle()中把数据 data 设为只包括兴趣点的数据框 并且 你可以 expand 曲线使其刚好绕过点的外围. 曲线的颜色 粗细也能被修改 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 # install 'ggalt' pkg # devtools::install_github("hrbrmstr/ggalt") optio...
可以通过修改不同属性如透明度、填充颜色、大小、线型等自定义图形: 密度图 使用以下函数: geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+...
(low="white",high="blue")+theme_ipsum()# Color Brewer paletteggplot(data,aes(X, Y,fill=Z))+geom_tile()+scale_fill_distiller(palette ="RdPu")+theme_ipsum()# Color Brewer palettelibrary(viridis)ggplot(data,aes(X, Y,fill=Z))+geom_tile()+scale_fill_viridis(discrete=FALSE)+theme_...
下面我们来建设图层 p <- ggplot(diamonds,aes(x=carat)) p <- p+layer(geom="bar",geom_params=list(fill="steelblue"),stat ="bin",stat_params=list(binwidth=2)) #geom参数:point 基础散点 point(size) 气泡图 bar 条形图 boxplot 箱线图 line直线图 #geom.params设置geom参数这里颜色为铁蓝色...
我们可以通过ggalt包里的geom_encircle()实现。 在geom_encircle()中,我们可以指定需要突出的数据集,此外还可以扩展曲线,以便在点之外传递;以及修改曲线的颜色及大小。 # install 'ggalt' pkg # devtools::install_github("hrbrmstr/ggalt") options(scipen = 999) ...