使stat_ellipse {ggplot2}轮廓geom_point填充颜色 ,可以通过设置fill参数来实现。 在ggplot2中,stat_ellipse函数用于绘制椭圆形轮廓,geom_point函数用于绘制散点图。要为stat_ellipse函数绘制的轮廓填充颜色,可以通过fill参数进行设置。fill参数接受一个颜色值或颜色向量,用于指定填充颜色。 下面是一个完整的例...
EN常规气泡图的图例 示例数据就直接用内置的鸢尾花的数据集了 library(ggplot2) colnames(iris) ggplot(...
stat_ellipse:绘制椭圆,展示二维连续变量之间的相关关系。 stat_contour:绘制等高线图,用于显示二维连续变量的密度分布。 stat_summary_hex:与 stat_bin_hex 类似,但是对数据进行汇总处理,用于显示数据总体特征。 stat_summary_2d:将数据汇总到网格中,并为每个单元格绘制一个点或标记,用于显示数据总体特征。 stat_box...
要计算置信椭圆需借助专门的函数如stat_ellipse() 。 stat_ellipse() 函数有多个参数可调整椭圆的外观和置信水平。level参数用于设定置信水平,比如0.95表示95%置信水平。不同的置信水平会导致的椭圆大小和形状有所差异。置信水平越高,椭圆覆盖的范围越大,包含真实数据分布的可能性越高。type参数决定椭圆的计算方法,如...
这个比较简单, 就是 stat_ellipse 函数,它是正宗的ggplot2语法,如下所示: table(dat$cluster) my_FeaturePlot2 = my_FeaturePlot +stat_ellipse(data=dat,mapping=aes(x= UMAP_1, y= UMAP_2, group= cluster), colour ='black', geom = "path", ...
stat_ellipse(aes(colour = habitat), size = 1.5, level = 0.95, show.legend = F) + xlab(sprintf("PC1 (%.1f%%)", PC1_varEx)) + ylab(sprintf("PC2 (%.1f%%)", PC2_varEx)) + scale_colour_manual(values = rev(cols)) +
stat_ellipse(size = 1.2) + geom_abline(slope = 1, color = "black", size = 1.2) + coord_fixed(xlim = c(-.6, 1.2), ylim = c(-.6, 1.2)) + theme_bw() + theme(legend.position = c(.15, .85)) 这给出了以下图表:
stat_ellipse(type = "t", size = 1, aes(colour = groups), level = 0.85) + guides(groups = FALSE) + theme(text = element_text(size = 15)) + ggtitle("PCA") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) } # 由于上述定义的函数中对应数据集的第一列为分组信息 ...
> ls("package:ggplot2",pattern="stat_.+") [1] "stat_bin" "stat_bin_2d" "stat_bin_hex" "stat_bin2d" "stat_binhex" [6] "stat_boxplot" "stat_contour" "stat_count" "stat_density" "stat_density_2d" [11] "stat_density2d" "stat_ecdf" "stat_ellipse" "stat_function" "stat_id...
You can add an ellipse to your scatter plot adding thestat_ellipselayer, as shown in the example below. # install.packages("ggplot2")library(ggplot2)ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+stat_ellipse() Customization The color, line type and line width of the ellipse can be customized...