# p + stat_compare_means(label = "p.signif", label.x = 1.5) p <- ggboxplot(ToothGrowth, x = "dose", y = "len", color = "supp", palette = "jco") p2 = p + stat_compare_means(aes(group = supp)) # p + stat_compare_
问ggplot2 -一个因素的情节没有显示stat_compare_means KruskalEN我认为，您的错误可能来自于如何将数据...
text= element_text(size=15))+ stat_compare_means(comparisons=my_comparisons,method = "t.test", label = "p.forma",bracket.size = 1,size=5) p ggsave(p,filename = "westernblot.png") 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2021-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@...
P + stat_compare_means(method = "t.test", aes(label = paste0("p = ", after_stat(p.format))), label.x.npc = "center", label.y = 11, size = 5 ) p only 2 组合多张图 2.1 分别绘制多个基因的图 gene39 <-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rot...
ggviolin(df1,x="dose",y="len",fill = "dose",palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), add="boxplot", add.params=list(fill="white")) + stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, label = "p.signif") + ...
stat_compare_means(aes(group = group), label = "p.signif", method = "anova", label.y = max(data_new$expression), hide.ns = T) gene_split_violin;ggsave(gene_split_violin, filename = "./Output/gene_split_violin.pdf", height = 10,width = 16,units = "cm") ...
在SCI论文中,经常需要在图表中添加数据显著性标记。在R语言中,可以使用ggpubr包中的stat_compare_means函数轻松添加统计显著性标记。 首先,加载ggpubr包: ```r library(ggpubr) ``` 然后,在绘制图表时使用stat_compare_means函数: ```r ggplot(data, aes(x=x, y=y)) + ...
柳叶刀配色 需要给它打上白色，覆盖下面的小提琴图配色 比如要看泛肿瘤里面各种肿瘤里面特定基因的表达量之间有没差异，就可以用这个小提琴图来进行展示，这时候order就可以排序了 三组两两对比 ：先定义一下三组之间的关系，再用一个对比函数，stat_compare_means设置两两比较 基础知识，多多学习 ...
stat_compare_means(aes(group = group), label = 'p.signif', method = 'anova', label.y = max(data_new$expression), hide.ns = T) gene_split_violin;ggsave(gene_split_violin, filename = './Output/gene_split_violin.pdf', height = 10,width = 16,units = 'cm') ...
上面的P值是用stat_compare_means计算的,其实多组间的两两比较还可以考虑用校正后的P值,可以使用rstatix包进行计算: stat.test<- pan.meta %>% group_by(Type) %>% t_test(Expression~Group) %>% adjust_pvalue(method ='bonferroni') %>%