重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),但在stat_summary()中,method参数并不直接控制拟合方法,因为stat_summary()的主要目的是计算摘要统计量(如均值、中位数等),而不是进行拟合...stat_summary()不支持直接绘制拟合线(它只支持绘制摘要统计量的点或条等) 有点迷糊的...
ggplot(data=new_df,aes(x=name,y=value,fill=var4))+stat_summary(geom = "bar",fun = "mean", position =position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar", fun.min = ebbottom, fun.max = ebtop, position = position_dodge(0.9), width=0.2)+scale_y_continuous(expand = expansion(mul...
ggplot(data=new_df,aes(x=name,y=value,fill=var4))+ stat_summary(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar", fun.min = ebbottom, fun.max = ebtop, position = position_dodge(0.9), width=0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion...
ggplot(data=dfb.1,aes(x=V1,y=value))+ stat_summary(geom = "bar", fun = mean, fill="#c6c3c3")+ stat_summary(geom = "errorbar", fun.min = ebbottom, fun.max = ebtop, width=0.2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. image.png 添加...
函数参数设置:检查 stat_summary 中的fun.data 参数是否正确设置。 图形设置:调整 geom_errorbar 的width 参数来控制误差条的宽度。 软件版本:确保使用的 ggplot2 包是最新版本,以避免已知的问题。 通过上述方法,可以解决大多数与 ggplot2 误差条相关的问题。如果问题依然存在,可以考虑查阅 ggplot2 的官方文档或者寻...
ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+stat_summary(fun.data='mean_sd', geom = "errorbar", width = 0.3)+labs(x="Samples",y=NULL)+theme_prism(palette="candy_bright",base_fontface="plain",base_family="serif",base_size=16,ba...
p1<-ggplot(data,aes(G,value,color=G,fill=G))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,position="dodge")+#绘制柱状图stat_summary(geom="errorbar",fun.data='mean_sd',width=0.3)+#误差棒labs(x="Samples",y=NULL)+#标题theme_prism(palette="candy_bright",base_fontface="plain",# 字体样式,可选...
可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999),geom="errorbar",wid...
点图与error bars 结合 g <- ggplot(df, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center')# 用 geom_crossbar()g + stat_summary(fun.data="mean_sdl", fun.args = list(mult=1), geom="crossbar", width=0.5)# 用 geom_errorbar()g + stat_summary(fun.dat...