AI代码解释 library(latex2exp)pdf(file="Rplot13.pdf",width=9.4,height=4)p1+scale_y_discrete(labels=c("SNP","Indel","SV","SNP + Indel","SNP + Indel + SV"))+geom_text(data=new.df01%>%filter(new_col01=="graph"),aes(y=new_col03+0.1,x=mean_value,label=round(mean_value,2))...
R语言ggplot2分类坐标轴顺序调整 scale_x/y_discrete或因子factor法, 视频播放量 3984、弹幕量 3、点赞数 39、投硬币枚数 28、收藏人数 59、转发人数 6, 视频作者 数据羊, 作者简介 《R语言数据处理及可视化分析》作者。 熟悉ggplot2 dplyr datatable等包,近年痴迷机器学习
p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()+scale_x_continuous(name="log2",trans="log2")grid.arrange(p1,p2,ncol=2) position 设定坐标轴的位置,x轴 “top”、“bottom” ,y轴 "left"、"right" 对于离散型数据 scale_x_discrete()、scale_y_discrete() 函数的用法和连续型变量的用法...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_r...
有的时候,ggplot2图是经过坐标轴变换的,如使用coord_flip进行x、y轴反转。此时竖直的坐标轴实际上是x轴,需要使用scale_x系列函数控制。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dotplot(ego)+scale_y_discrete(labels=function(x)str_wrap(x,width=40)) ...
scale_x or y_discrete():修改离散变量坐标轴的标签。 scale_x or y_date():设置日期刻度。 scale_x_log10(),scale_x_sqrt(),scale_x_reverse():坐标刻度取对数,开方,翻转。 scale_x_gradient(),scale_x_gradient2(),scale_x_gradientn():渐变色设置,x可为 color, fill 等。
ggplot(df1.1,aes(x=variable,y=GO_term))+ geom_tile(aes(fill=value),color="grey")+ scale_x_discrete(expand = c(0,0))+ scale_y_discrete(expand = c(0,0), position = "right")+ theme(panel.background = element_blank(),
scale_y_discrete(name, breaks, labels, limits) 连续型坐标轴 scale_x_conyinuous(name, breaks, labels, limits) scale_y_continuous(name, breaks, labels, limits) 详细情况如下: name: x,y轴的标题 breaks: 刻度,分成几段 labels:坐标轴刻度线标签 limits: 坐标轴范围 其中scale_xx()函数可以修改坐标...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 ...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_x.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "log10" "reverse" "sqrt" "time" # y轴 > scalexx <- scalex[grepl("...