使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。 或者在原始数据中,先设置好分类变量的因子顺序。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot(diamonds,aes(cut,price))+geom_boxplot()p1<-p+scale_x_discrete(limits=c("Very Good","Good","Premium","Ideal","Fair"))p+p1 plot of c...
在ggplot2中,可以使用scale_x_discrete()和scale_fill_manual()函数来设置因子的顺序和颜色。 要设置因子的顺序,可以使用scale_x_discrete()函...
R语言ggplot2分类坐标轴顺序调整 scale_x/y_discrete或因子factor法, 视频播放量 3984、弹幕量 3、点赞数 39、投硬币枚数 28、收藏人数 59、转发人数 6, 视频作者 数据羊, 作者简介 《R语言数据处理及可视化分析》作者。 熟悉ggplot2 dplyr datatable等包,近年痴迷机器学习
离散坐标标度对应的函数是scale_x_discrete(),它的语法结构如下: scale_x_discrete( ..., expand = waiver(), guide = waiver(), position = "bottom") 该函数的参数分为两类:...是离散标度函数的通用参数,其他参数是坐标标度函数的专门参数。
mybimoi_1 %>% ggplot(aes(x = mon, y = percent_n, fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") + coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(ti...
scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_real_,trans='identity',#统计变换posit...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_color.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "brewer" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "distiller" "fermenter" "gradient" [10] "gradient2" "gradient...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
scale_shape_discrete(name='') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...
p+ scale_x_discrete(limits=c("Marked","Some","None")) 三,包含分组的条形图 分组的条形图如何摆放,是由geom_bar()函数的position参数确定的,默认值是stack,表示堆叠摆放、dodge表示并行摆放、fill表示按照比例来堆叠条形图。 1,堆叠摆放 设置geom_bar()的position参数为"stack",在向条形图添加文本时,使用...