scale_x_discrete是ggplot2中用于调整x轴离散变量的比例尺的函数。 当使用scale_x_discrete函数时,它会根据数据的离散取值范围自动调整x轴的比例尺,使得数据能够完整地显示在图形中。但是,如果数据的离散取值范围非常大或者非常小,可能会导致x轴的标签过于密集或者过于稀疏,从而导致x轴的标签重叠或者无法显示。 ...
p14 <- p11 + scale_x_discrete(expand = c(0,0)) p15 <- p11 + scale_x_discrete(position = "top") p14 + p15 连续坐标标度 连续坐标标度对应的函数是scale_x_continuous(),语法结构如下: scale_x_continuous( name = waiver(), breaks = waiver(), minor_breaks = waiver(), n.breaks = NUL...
fontface = "bold") +coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(title = "深圳市每月BI指数?", x = NULL, fill = NULL) + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid = element_blank(),legend.posit...
scale_x_discrete(breaks = seq(1, length(levels(data$variable)), 2), labels = levels(data$variable)) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) 这段代码将创建一个柱状图,其中x轴上的刻度值每隔一个显示一个,并且刻度值标签被旋转45度并右对齐。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯...
更改x轴分类标签的名称 scale_x_discrete(labels=c('A', 'B')) 更改x轴分类标签的顺序 #方法1,在x轴映射里面改因子数据的层次 factor(team, level=c('Mavs', 'Heat', 'Nets', 'Lakers') #方法2, scale_x_discrete(limit = c('a', 'd', 'c','b', 'f', 'e')) ...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
scale_shape_discrete(name='') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...
利用scale()函数自定义图例 主要两个函数: scale_x_discrete():修改图例标签顺序 scale_fill_discrete(): 修改图例标题以及标签 自动/手动修改颜色 创建图层 修改填充色、轮廓线颜色 通过映射分组修改颜色 手动修改颜色 主要两个函数: scale_fill_manual(): 填充色 ...
p1 <- p+scale_x_reverse() p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-5 修改类别型坐标轴的顺序 使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。 或者在原始数据中,先设置好分类变量的因子顺序。 p <- ggplot(diamonds, aes(cut, price))+ geom_boxplot() ...
离散变量的默认position scale函数是scale_*_discrete()。 离散变量是如何映射到位置坐标轴上的? ggplot将每个category映射为一个整数值,然后在对应坐标位置上绘制几何图形(geom)。,从如下实例可以看到,7个class映射为整数1~7: ggplot(mpg,aes(x=hwy,y=class))+geom_point()+annotate("text",x=5,y=1:7,lab...